Искусственный интеллект меняет сферу труда: эксперт предлагает 30-дневный план, позволяющий идти в ногу с стремительным развитием этой технологии.
Адаптируйтесь к революции ИИ на рабочем месте! Эксперт будущего предлагает практический 30-дневный план, который поможет вам идти в ногу со временем и обеспечить свое профессиональное будущее.
Самое важное, что вам нужно знать
- يرى الخبير أن التهديد الأكبر للعمال من الذكاء الاصطناعي ليس البطالة، بل “التهميش الهيكلي” وفقدان الأهمية الاجتماعية والوظيفية، خاصة مع تأثيره على العمل المعرفي.
- Работники не должны конкурировать с искусственным интеллектом в выполнении его основных задач, а скорее должны продвигаться вверх по цепочке создания ценности, развивая навыки принятия решений, креативность, лидерство, уверенность в себе и используя их для повышения производительности.
- Эксперт предлагает 30-дневный план для сотрудников, который включает в себя разбивку задач на этапы для определения роли искусственного интеллекта, освоение одного инструмента ИИ, создание с его помощью чего-то конкретного и демонстрацию результатов для повышения профессиональной ценности.
Одна из наиболее серьезных проблем, связанных с быстрым развитием искусственного интеллекта, — это опасение, что он станет самой большой угрозой для стабильности рабочих мест .
Для подтверждения этих растущих настроений достаточно обратиться к данным, представленным в отчете. Гэллап لعام 2026، والذي يحمل عنوان “Plus من العمال الأمريكيين يخشون فقدان وظائفهم بسبب التكنولوجيا”. فقد أعرب 27% من العمال الذين شملهم الاستطلاع عن خشيتهم من أن تتسبب التكنولوجيا في جعل وظائفهم بلا قيمة. وقد شهد معدل القلق بين خريجي الجامعات ارتفاعًا ملحوظًا منذ عام 2021، وأصبح الإحلال التكنولوجي الآن الهاجس الوظيفي الأكبر بين العمال الذين تقل أعمارهم عن 45 عامًا.
Футуролог в сфере технологий Армандо Пантоха (известный как «Высокий богач») предлагает иной взгляд на развитие искусственного интеллекта и его потенциальную опасность потери рабочих мест. Пантоха утверждает, что наибольшую обеспокоенность по поводу автоматизации рабочих мест с помощью ИИ вызывает не сама безработица, а скорее «структурная неактуальность». Он объясняет, что работники боятся потерять свой статус и профессиональную идентичность, потому что технологии развиваются быстрее, чем наши школы, законы и институты успевают за ними.
В преддверии выхода его новой книги « Будущее богатства: следующие 50 лет денег, власти и интеллекта » Армандо ответил на несколько моих вопросов о том, как работники могут повысить свою ценность в обществе, управляемом искусственным интеллектом. Он также представил 30-дневный план, призванный помочь работникам подготовиться к рабочей среде, где доминирует ИИ.
Я утверждал, что наибольшая угроза для работников со стороны автоматизации на основе ИИ заключается не в безработице, а в «структурной маргинализации». Что это значит?
Потеря работы — это болезненно, но часто её можно заменить другой. Более глубокий кризис начинается, когда миллионы людей перестают понимать своё место в обществе и свой вклад. Если технологии подрывают устоявшиеся роли быстрее, чем общество создаёт новые источники достоинства, смысла жизни и участия, то недовольство и нестабильность станут повсеместными.
Это не означает, что люди стали незначительными. Скорее, это означает, что мы больше не можем предполагать, что рынок труда автоматически обеспечит каждому смысл жизни и место в обществе. В эпоху искусственного интеллекта нам придется целенаправленно создавать новые пути, которые позволят людям вносить свой вклад, чувствовать себя частью общества и осознавать свою ценность.
Самая глубокая рана, нанесенная автоматизацией, будет заключаться не в безработице, а в маргинализации и потере смысла жизни. Работа дает людям гораздо больше, чем просто зарплату; она обеспечивает им социальную структуру, статус, чувство принадлежности, идентичность и доказательство того, что их вклад ценится.
Исследование Gallup показало, что 27% американских работников теперь опасаются, что технологии сделают их работу устаревшей, по сравнению с 13%, когда Gallup впервые задал этот вопрос в 2017 году. Почему эта тревога усиливается именно сейчас, и почему молодые работники выражают те же опасения?
Ранее автоматизация, как правило, ассоциировалась с заводами, складами и монотонным физическим трудом. Однако нынешняя волна напрямую влияет на когнитивную работу: письмо, программирование, анализ, дизайн, обслуживание клиентов, финансы, юриспруденция и исследования. Те, кто считал, что образование и профессиональная квалификация защитят их, начинают понимать, что сам интеллект становится все более масштабируемым и расширяемым, что порождает дискуссию о роли человека в когнитивных задачах.
Молодые работники обеспокоены, потому что многие задачи начального уровня, которые традиционно способствовали развитию профессиональных навыков, — это именно те задачи, которые ИИ может выполнить в первую очередь. Если ИИ напишет первый черновик, проведет первоначальное исследование, проанализирует электронные таблицы и создаст базовый код, что произойдет с начинающим работником, который должен был учиться на этих задачах?
Они беспокоятся не просто о потере текущей работы, а о том, что карьерная лестница исчезнет, прежде чем у них появится шанс по ней подняться.
Ранее автоматизация обычно ассоциировалась с заводами, складами и монотонным физическим трудом. Но эта новая волна автоматизации проникает непосредственно в когнитивные процессы… Люди, которые считали, что образование и профессиональная квалификация защитят их, теперь понимают, что сам интеллект масштабируем.
Если искусственный интеллект делает некоторые аспекты работы человека устаревшими, как этот человек может повысить свою ценность, вместо того чтобы просто пытаться конкурировать с самой технологией? И какие навыки или качества ему следует развивать сейчас?
Вместо этого, продвигайтесь вверх по цепочке создания ценности.
Научитесь управлять интеллектуальными системами, оценивать их результаты, связывать эти результаты с реалистичными целями и принимать решения, когда ответ неполный или неопределенный. Развивайте системное мышление, здравое суждение, креативность, коммуникативные навыки, лидерские качества, специализированные знания и способность завоевывать доверие людей.
Самым ценным сотрудником будет не обязательно тот, кто может выполнить одну задачу лучше, чем машина. Скорее, это будет тот, кто понимает, как взаимосвязаны множество задач, технологий, людей и бизнес-целей. Этот сдвиг подчеркивает важность понимания влияния искусственного интеллекта на рынок труда и способов адаптации к нему.
Используйте искусственный интеллект для повышения производительности, углубления экспертных знаний и решения более масштабных задач. Цель состоит в том, чтобы вы стали тем человеком, который проектирует процесс, управляет системой, проверяет результаты и несет ответственность за конечный результат.
Не пытайтесь конкурировать с искусственным интеллектом в задачах, для решения которых он предназначен. Вы не выиграете соревнование, основанное на скорости, памяти, повторяемости или обработке огромных объемов информации. Вместо этого, продвигайтесь вверх по цепочке создания ценности.
Значительная часть личности человека связана с его профессией. Если искусственный интеллект изменит или устранит ту работу, которая дает человеку статус, цель в жизни или ощущение собственной компетентности, как он сможет восстановить свою профессиональную идентичность?
Должность описывает ваше положение в рамках одной организационной системы. Она не в полной мере отражает ваш интеллект, опыт, связи, способность к принятию решений или навыки решения проблем. Эти качества сохраняются, даже если должность исчезает.
Задайте себе четыре вопроса: Что, по мнению окружающих, я могу понять? Какие проблемы я могу решить? Какие решения я могу улучшить? И что я могу построить, объяснить, организовать или возглавить?
Далее, на основе этих ответов, перестройте свой профессиональный имидж и ценностное предложение.
Никто не должен думать: «Я раньше был бухгалтером, и искусственный интеллект вытеснит бухгалтерский учет». Вместо этого следует думать: «Я понимаю финансовые системы, риски, мотивацию и то, как компании принимают решения. Как я могу использовать ИИ, чтобы усилить свои сильные стороны и стать более ценным сотрудником?»
Ваша идентичность должна стать универсальной. Она должна быть способна перемещаться между различными компаниями, технологиями и отраслями. В условиях стремительно развивающейся экономики адаптация не означает отказа от своей идентичности, а, наоборот, её расширения. Эта адаптация крайне важна, учитывая растущее влияние искусственного интеллекта на рынок труда.
Прекратите строить свою личность вокруг должности и начните строить её вокруг ценности, которую вы создаёте. Должность описывает лишь ваше положение в рамках одной организационной системы. Она не в полной мере отражает ваш интеллект, опыт, связи, рассудительность или навыки решения проблем.
Она считает, что технологии развиваются быстрее, чем наши школы, законы и институты успевают адаптироваться. К чему эти институты не готовят людей, и каков наилучший подход к обучению искусственному интеллекту и подготовке кадров для этой области?
Этот мир вымирает.
В эпоху избытка информации школы по-прежнему делают упор на механическое запоминание. Некоторые запрещают использование ИИ вместо того, чтобы учить студентов, как его использовать и интегрировать в учебный процесс. Программы профессиональной подготовки готовят людей к сегодняшним, а не к будущим профессиям. Влияние искусственного интеллекта на занятость требует иного подхода.
Наилучшая модель рассматривала бы грамотность в области ИИ как фундаментальное требование, а не просто мимолетную моду или нечто, что исчезнет. Людям необходимо научиться работать с ИИ, проверять его результаты, выявлять предвзятость и дезинформацию, защищать конфиденциальную информацию и понимать, как эта технология влияет на более крупные системы.
В школах, университетах и профессиональных учебных заведениях нам необходимы более короткие образовательные курсы, стандартизированные сертификаты (модули), программы профессиональной подготовки и практический опыт решения реальных задач с помощью ИИ.
Для тех, кто опасается, что искусственный интеллект заменит их работу в течение следующих пяти лет, какой 30-дневный план вы бы порекомендовали для обеспечения их будущего в рабочей среде, управляемой ИИ?
В течение первой недели разбейте свою работу на отдельные задачи. Определите задачи, которые ИИ может автоматизировать, те, которые он может улучшить, и те, которые по-прежнему в значительной степени зависят от человеческого суждения, взаимоотношений, ответственности или специализированных знаний.
На второй неделе выберите одну систему искусственного интеллекта, непосредственно связанную с вашей работой, и используйте её ежедневно. Не пытайтесь освоить все инструменты. Совершенствуйтесь в использовании одного инструмента, который может улучшить реальный рабочий процесс.
На третьей неделе создайте что-нибудь измеримое. Разработайте процесс, который экономит время, повышает точность, увеличивает доход, улучшает обслуживание клиентов или помогает вашей команде принимать более быстрые решения. Задокументируйте результаты до и после внедрения. Помните, что ИИ призван повышать производительность , а не порождать лень.
В течение последней недели превратите этот результат в преимущество. Покажите свои достижения работодателю или коллегам. Добавьте их в свое портфолио. Научите кого-нибудь еще, как ими пользоваться.
В то же время начните укреплять те аспекты вашей ценности, которые трудно автоматизировать: рассудительность, доверие, коммуникабельность, лидерство, креативность и взаимоотношения.
Не ждите, пока ваш работодатель разработает стратегию использования ИИ для вашей карьеры. Создайте свою собственную.
Не ждите, пока ваш работодатель разработает стратегию использования ИИ для вашей карьеры. Создайте свою собственную.
Если заглянуть на десять лет вперед, какие факторы будут отличать тех, кто преуспевает благодаря искусственному интеллекту, от тех, кто чувствует себя отстающим? И что работникам следует начать делать уже сегодня, о чем они, возможно, пожалели, что не сделали раньше?
В эту новую эпоху преуспеют те, кто быстро учится. Они будут знать, как использовать искусственный интеллект в качестве рычага, одновременно проявляя здравый смысл, креативность, лидерские качества, умение выстраивать отношения и ответственность. Они будут понимать системы, а не отдельные задачи. И им будет комфортно неоднократно перестраивать свои навыки и идентичность по мере изменения технологий.
Чаще всего чувство отставания будут испытывать те, кто ждал определенности. Они останутся в том, что я называю «зоной сопротивления»: периоде, когда уже существует превосходящая система, но люди продолжают использовать старую, потому что она кажется им привычной. В конце концов, они достигают «порога отрицания», когда боль от сохранения прежнего положения вещей становится сильнее, чем боль от перемен.
Работникам необходимо уже сегодня начать использовать искусственный интеллект в своей реальной работе, пока его внедрение еще не является добровольным.
Не ограничивайтесь чтением. Не ждите, пока ваша компания обяжет вас внедрить это или вашему бизнесу действительно будет угрожать опасность. Начните развивать интуитивное понимание того, в чем ИИ преуспевает, в чем он отстает и как ваши собственные навыки становятся более ценными в сочетании с ним.
Наибольшие возможности обычно появляются до того, как изменения становятся очевидными. К тому времени, когда все соглашаются с необходимостью адаптации, большая часть преимуществ уже переходит к тем, кто двинулся вперед первым.
Комментарии закрыты.