Предполагалось, что искусственный интеллект повысит производительность, но новый отчет показывает, что «рабочая каша» ухудшает ситуацию.

Если вы пользовались инструментами ИИ, вы знаете, что они не всегда точны. Более того, новое исследование подчёркивает, что ChatGPT ошибается в 25% случаевХотя некоторые руководители технологических компаний полагают, что ИИ приведет к массовой безработице, похоже, что на данный момент ИИ только сдерживает нас.

Компании из различных отраслей внедряют искусственный интеллект, но результаты неудовлетворительны. Оказывается, большая часть того, что производят эти инструменты, — просто бесполезная тарабарщина, которую эксперты называют «рабочей кашей». Её не следует путать с «ИИ-матерью» — отвратительным контентом, генерируемым ИИ, который вы видите в социальных сетях.

Что именно представляет собой «воркслоп»?

Впервые сообщено журнал HBR، Термин «воркслоуп» используется для описания потока контента, генерируемого ИИ, который в конечном итоге имеет крайне низкую ценность. Вместо основательных отчётов и профессиональных презентаций мы получаем ненадёжные отчёты, неполную документацию и шаблонный контент, лишенный глубокого понимания или содержащий ошибки, требующие вмешательства человека.

Проще говоря, это происходит, когда ИИ предоставляет большой объем контента, но низкого качества, что в конечном итоге приводит к перерасходу работы.

Почему это происходит и как этого избежать?

Авторы HBR утверждают, что это связано с неправильными стимулами. Компании используют инструменты ИИ для ускорения работы, а не обязательно для повышения качества. Сотрудники полагаются на ИИ для поддержки, даже если результат не представляет особой ценности.

Поскольку производство ИИ-контента обходится так дешево, организации терпят «достаточно хороший» результат — даже если сотрудники позже тратят часы на его доработку.

Это не значит, что нам следует полностью отказаться от ИИ. Я считаю, что он никуда не денется. Главное — научиться использовать его правильно и максимально эффективно. Также важно помнить, что ИИ предназначен для генерации идей, а не для реализации всего проекта. Пользователи должны рассматривать его как партнёра для мозгового штурма или генератора черновиков, но никогда не следует полностью полагаться на него для выполнения всей задачи.

Почему хаос ИИ имеет значение?

Даже если вы не используете ИИ на работе и не публикуете контент, созданный с помощью ИИ, в социальных сетях, вы, вероятно, ощущаете его влияние. Будь то отчёт клиента или видео с котом, подающим картошку фри, это отнимает время, снижает доверие и ведёт к скрытым расходам.

Не говоря уже о том, что нет ничего более раздражающего, чем ожидать, что ИИ облегчит вам работу, а потом обнаружить, что вы сидите и наблюдаете за ним — или, что еще хуже, исправляете его ошибки.

Заключение