Почему почти треть сотрудников скрывают использование инструментов ИИ для повышения производительности?

Сотрудники неохотно используют ИИ для повышения производительности труда.

Пока организации вкладывают миллиарды долларов в ИИ, а сотрудники стремятся внедрить его, возникает новое явление. Многие корпоративные специалисты ежедневно и незаметно используют инструменты ИИ. Более того, они держат это в секрете.

Согласно недавнему отчету Ivanti о технологиях на рабочем месте за 2025 год , почти треть сотрудников, использующих инструменты искусственного интеллекта на работе, скрывают это от своих работодателей. Это открытие сделано в то время, когда внедрение ИИ резко возросло — с 26% сотрудников, использующих ИИ на работе в 2024 году, до 42% в 2025 году.

Возникает очевидный вопрос: что заставляет профессионалов скрывать использование ИИ? Давайте рассмотрим психологию, стоящую за этой секретностью, и что означает эта скрытая производительность, основанная на искусственном интеллекте, для... Будущее работы.

 

Психология сокрытия производительности с помощью искусственного интеллекта: более глубокий взгляд

Исследование выявило три основные причины, по которым сотрудники скрывают свою производительность, повышенную с помощью ИИ, что влияет на динамику рабочего процесса:

  • 36% сотрудников любят иметь «секретное преимущество» перед коллегами. В конкурентной бизнес-среде инструменты ИИ обеспечивают дополнительное преимущество, которым некоторые неохотно делятся. Эта секретная особенность может значительно повысить индивидуальную производительность.
  • 30% опасаются потерять работу, если работодатели узнают, что ИИ может выполнять часть их работы. Этот страх отражает более широкую обеспокоенность по поводу автоматизации работы и безопасности труда, которая возникает в связи с более широким использованием искусственного интеллекта. В соответствии с Согласно опросу, проведенному Pew ResearchБолее половины работников (52%) обеспокоены будущим влиянием ИИ на рабочем месте, а 32% считают, что в долгосрочной перспективе это приведет к сокращению возможностей трудоустройства. Обеспокоенность по поводу влияния ИИ на рабочие места является серьезной проблемой, требующей эффективного решения.
  • 27% страдают от того, что исследователи называют «синдромом самозванца, управляемого искусственным интеллектом». Выражая свое мнение, они «не хотят, чтобы люди сомневались в их способностях». Это психологическое измерение показывает, насколько тесно переплетены наши профессиональные идентичности с работой, которую мы выполняем. Этот синдром может негативно влиять на уверенность в себе и производительность труда.

 

Парадокс ИИ и производительности: как извлечь максимальную выгоду из инвестиций в ИИ

Хотя компании активно инвестируют в приложения на базе искусственного интеллекта, они часто упускают ценную информацию о том, как сотрудники на самом деле используют эти инструменты для повышения производительности. Этот разрыв особенно заметен в секторе ИТ. Хотя 74% ИТ-специалистов используют инструменты ИИ, менее половины организаций внедряют ИИ и автоматизацию в сценариях, где они оказываются наиболее эффективными:

  • 42% используют ИИ для предиктивного обслуживания ИТ
  • 41% используют его для автоматизации рутинных задач самообслуживания.
  • 36% используют ИИ для обнаружения аномалий и угроз на дорогах.

Кроме того, сотрудники опасаются, что повышение производительности приведет к увеличению объема работы без признания или дополнительных вознаграждений. Согласно исследованиям, 52% офисных работников согласны с утверждением: «Когда я работаю эффективнее, мой работодатель добавляет мне работы плюса ». Это создает систему поощрений, в которой сотрудники чувствуют себя скорее наказанными, чем вознагражденными за повышение производительности. Это также объясняет, почему 46% офисных работников сообщают об использовании инструментов ИИ, не предоставленных работодателем. Когда повышение производительности воспринимается как потенциально вредное для карьерного роста, сотрудники, естественно, ищут решения, которые остаются незаметными. *Примечание: Это подчеркивает важность согласования целей использования ИИ с системой поощрений сотрудников.*

 

Риски безопасности ИИ

Одним из серьезных недостатков несанкционированного использования инструментов ИИ является то, что они создают значительные уязвимости безопасности. Сотрудники, использующие несертифицированные платформы ИИ, могут непреднамеренно раскрыть конфиденциальные данные компании системам, не соответствующим корпоративным стандартам безопасности. Как отмечает Брук Джонсон, главный юрисконсульт и старший вице-президент по кадрам и безопасности компании Ivanti, «сотрудники, внедряющие эту технологию без надлежащего руководства или одобрения, могут стимулировать действия злоумышленников, нарушать корпоративные контракты и подвергать риску ценную интеллектуальную собственность компании». Эта проблема безопасности делает решение проблемы секретности использования ИИ еще более актуальным. *Важно внедрить четкую политику защиты данных.*

 

Преодоление разрыва доверия в сфере ИИ

Для организаций, стремящихся в полной мере использовать потенциал искусственного интеллекта и одновременно учитывать опасения сотрудников, существует несколько подходов, которые могут помочь сократить растущий разрыв в доверии к системам ИИ, являющийся серьезным препятствием для их широкого внедрения.

 

Разработка прозрачной политики в области ИИ

Наличие четких правил относительно приемлемого использования инструментов ИИ может помочь сотрудникам чувствовать себя более комфортно, открыто используя эти технологии. Эти политики должны решать проблемы безопасности данных, одновременно поощряя инновации в политике ИИ.

 

Борьба с восприятием «снижения производительности»

Организации должны обеспечить, чтобы сотрудники, повышающие свою производительность с помощью ИИ, получали вознаграждение, а не просто дополнительную работу. Это может включать пересмотр показателей эффективности и структуры оплаты труда. Другими словами, повышение производительности с помощью ИИ должно быть стимулом, а не дополнительной нагрузкой. *Этот аспект часто упускается из виду, что приводит к сопротивлению внедрению ИИ.*

 

Предоставление комплексного обучения по искусственному интеллекту

Исследования показывают, что 44% специалистов заявляют, что их компании инвестировали в искусственный интеллект, но сотрудникам не хватает необходимой подготовки для эффективного использования этих инструментов. Преодоление этого пробела в навыках может способствовать нормализации использования ИИ и повышению темпов его внедрения.

 

Понимание психологических эффектов внедрения искусственного интеллекта

Для борьбы с синдромом самозванца необходимо создать культуру, в которой инструменты ИИ рассматриваются как дополнение к навыкам, а не как их замена . Руководители должны признавать владение ИИ как ценный навык и поощрять сотрудников, которые эффективно используют эти инструменты для достижения лучших результатов. Следует подчеркнуть, что ИИ расширяет возможности человека, а не заменяет их, тем самым снижая тревожность, связанную с работой.

 

Трансформация скрытой производительности ИИ

Тот факт, что почти треть сотрудников скрывают свою производительность, достигаемую с помощью ИИ, представляет собой одновременно и проблему, и возможность для организаций. Задача заключается в решении проблем, волнующих сотрудников, включая опасения по поводу гарантий занятости, профессиональной идентичности и «штрафа за снижение производительности». *Термин «снижение производительности» относится к страху, что использование ИИ снизит ценность сотрудника для руководства.* Возможность появляется, если максимально использовать инновационные способы, которыми сотрудники уже используют ИИ на работе. Поскольку ИИ меняет подходы к выполнению работы, организациям следует пересмотреть способы измерения и вознаграждения производительности. Будущее принадлежит не тем организациям, которые просто внедряют инструменты ИИ, а тем, которые разрабатывают новые модели производительности, ориентированные на результаты, а не на процессы. Чтобы извлечь максимальную пользу из ИИ, компаниям необходимо сосредоточиться на ключевых показателях эффективности (KPI), которые отражают истинную ценность.

 

Комментарии закрыты.