Как освоить навыки искусственного интеллекта, не возвращаясь в университет

Для изучения искусственного интеллекта не обязательно иметь диплом по информатике . Вот практический способ развить необходимые для вашей работы навыки в области ИИ, а также подводные камни, которые мешают многим людям начать этим заниматься.

Это третья часть нашей серии статей «Укрепите свою карьеру с помощью ИИ». Если вы только что присоединились к нам, начните с основной статьи («Как укрепить свою карьеру с помощью ИИ») и части 2 («5 главных навыков в области ИИ , которые стоит освоить в первую очередь»). Наша серия завершится курсом обучения ИИ под руководством экспертов, который состоится позже в этом году.

Во второй части мы обсудили навыки в области искусственного интеллекта, которые стоит освоить. Теперь перейдем к вопросу, который часто сбивает людей с толку: как же на самом деле можно освоить эти навыки?

Именно здесь многие из нас оказываются в тупике. Вы понимаете, что вам нужно развить эти навыки, и, возможно, даже начали с просмотра одного-двух видеороликов. Но из-за благих намерений и требований напряженного ритма жизни «обучение искусственному интеллекту» становится одной из тех целей, которые откладываются месяц за месяцем.

Хорошая новость в том, что научиться использовать искусственный интеллект гораздо проще, чем кажется на первый взгляд. Вам не нужен университетский диплом , курсы программирования или сотни часов обучения. Все, что вам нужно, — это правильный подход и умение избегать препятствий, которые мешают людям двигаться вперед.

Изучение искусственного интеллекта и обучение его использованию — это разные вещи.

Существует принципиальная разница между пониманием того, как работает искусственный интеллект, и умением эффективно его использовать. Вы можете прочитать всё о том, как работает ИИ и каковы его возможности, но при этом замереть на месте, открыв инструмент, и уставиться на пустое поле ввода команд.

Вам не нужно знать, что происходит «под капотом» (помните, мы не пытаемся создавать технологии, мы пытаемся их использовать) . Вам нужно уметь сесть, придать инструменту реальное назначение и получить что-то полезное взамен. Это практический навык, а практические навыки приобретаются с практикой.

Ловушка пассивного обучения

Пассивное обучение — наиболее распространенная причина, по которой люди перестают прогрессировать в освоении навыков работы с ИИ: они рассматривают изучение ИИ как предмет для исследования, а не как навык, который нужно практиковать.

Они смотрят обучающие видео. Они сохраняют посты. Они собирают информацию, словно готовятся к экзамену, которого никогда не будет. Проходят месяцы, и они потребляют огромное количество контента, ни разу не используя ИИ в реальной работе. Это кажется продуктивным, потому что это похоже на приложенные усилия, но на самом деле ничего не меняется.

Пассивное обучение комфортно. Нет риска совершить ошибки или запутаться в процессе. Но именно в этом комфорте и заключается проблема. Вы не сможете освоить навык, просто наблюдая за тем, как его практикуют другие. В какой-то момент вам нужно открыть инструмент и начать им пользоваться, и совершать ошибки на первых порах совершенно нормально.

Учитесь на практике, непосредственно на своей работе.

Самый быстрый и практичный способ обучения — это использование искусственного интеллекта в той работе, которой вы уже занимаетесь.

Не стоит выделять отдельное время на изучение ИИ, если вы заранее знаете, что у вас его не будет. Вместо этого выберите на этой неделе одну реальную задачу, например, подготовку необходимой презентации или сбор важной информации, и выполните её с помощью инструмента на основе ИИ. В первый раз это может показаться сложным. Это не значит, что вы терпите неудачу; это значит, что вы учитесь использовать инструмент.

Этот метод работает, потому что он одновременно устраняет две ваши самые большие отговорки. Вам не нужно дополнительное время, потому что вы бы все равно выполнили задачу. И вам не нужен искусственный тренировочный сценарий, потому что вы работаете над тем, что вам действительно нужно сделать. Попробуйте несколько недель, и вы приобретете реальный навык, который намного превосходит то, чему вы могли бы научиться за месяцы простого наблюдения.

Когда самообучение дает сбой?

Обучение на практике — это отличное начало, но у него есть свои ограничения.

Первая проблема заключается в том, что вы не знаете, чего не знаете. Когда вы занимаетесь самообразованием, вы можете не заметить лучших методов, которые вы еще не открыли. Вы можете достичь уровня «достаточно хорошего» и остановиться на этом, не понимая, что небольшие изменения могут привести к значительному повышению качества вашей работы.

Во-вторых, вам не хватает обратной связи и оценки. Когда вы тренируетесь в одиночку, некому сказать вам, хорошо ли вы справляетесь с заданием. Вы можете неделями практиковать вредную привычку, даже не осознавая этого. Навыки улучшаются гораздо быстрее, когда кто-то проверяет вашу работу и говорит: «Вы близки к цели, но попробуйте сделать это по-другому».

Третье ограничение — это ответственность. Сколько целей вы начали ставить самостоятельно и действительно достигли? Без какой-либо организации или людей, которые ожидают от вас приверженности и постоянного прогресса, гораздо проще отложить обучение в пользу чего-то другого.

Это не значит, что самообучение — плохая идея. Многие люди приобретают реальные навыки самостоятельно. Но если вы попробовали, а потом перестали, возможно, пришло время структурировать свой метод.

Когда небольшая организация может многое изменить

Именно поэтому мы работаем над подготовкой учебного курса по искусственному интеллекту под руководством экспертов, который станет завершением этой серии.

Хорошая программа обучения решает те же три проблемы, которые мешают учащимся, обучающимся самостоятельно. Она знакомит вас с методами, которые вы, возможно, не открыли бы сами, предоставляет мгновенную обратную связь, чтобы вам не приходилось гадать, и предлагает структурированную основу, которая поможет вам оставаться целеустремленным и настойчивым.

Поэтому наш курс будет построен на формате небольших групповых занятий и очных тренировок. Вы будете практиковаться на реальных задачах, получать обратную связь в режиме реального времени и учиться вместе с другими профессионалами, сталкивающимися с теми же проблемами. Более подробная информация о тренинге будет объявлена ​​в ближайшее время.

Заключение

Не ограничивайтесь пассивным потреблением контента; практикуйтесь в применении полученных знаний на практике, запрашивайте обратную связь и организуйте свою работу. Независимо от того, решите ли вы учиться самостоятельно или с помощью наставника, вы приобретаете эти навыки на практике, а не просто читая о них.

В следующей части серии: После того, как вы освоите эти навыки, как добиться их признания на работе и превратить фразу «Я использую ИИ» в повышение зарплаты, новую должность или резюме, которое будет выделяться среди остальных?