ChatGPT, Gemini и Claude в написании резюме: кто из них получил работу?
Любой, кто ищет работу, знает, что конкуренция очень высока, особенно с учетом растущей роли искусственного интеллекта в анализе резюме и даже проведении собеседований. Хорошее резюме необходимо потенциальным кандидатам, чтобы их заметили, пригласили на собеседование и, в конечном итоге, помогли получить работу.

Но если вы смотрите на старое резюме, размышляя, как его улучшить, вы, вероятно, задавались вопросом, могут ли препятствия, которые вы пытаетесь преодолеть с помощью ИИ, чтобы получить указанную работу, на самом деле помочь подчеркнуть ваши таланты и опыт.
Учитывая, что такие крупные модели обучения языкам (LLM), как ChatGPT , Cloud и Google Gemini, способны обрабатывать письменные задания, мне оставалось только проверить, смогут ли они составить безупречное, профессиональное резюме. Я сравнил эти три модели на собеседовании , но на этот раз мне нужно было определить, какая из них лучше всего показала себя на начальном этапе.
Чтобы выяснить это, я поставил перед всеми троими одну и ту же задачу: переписать резюме маркетолога середины карьеры в отполированную версию, соответствующую требованиям ATS, которая могла бы помочь найти работу в ведущей компании. Вот что получилось, когда я взял одного и того же вымышленного кандидата, использовал то же настоящее описание вакансии и то же самое приглашение к написанию резюме. Никакого редактирования вручную не потребовалось.
Опыт

Используя резюме друга (анонимное) и настоящее описание вакансии старшего менеджера по маркетингу, я загрузил и резюме, и описание вакансии в каждый чат-бот и попросил бота оптимизировать резюме под эту должность. Вот точный текст запроса, который я использовал:
Требовать: «Я подаю заявку на работу:
[Вставьте здесь полное описание вакансии]
Вот мое текущее резюме:
[Вставьте свое резюме здесь]
Пожалуйста, перепишите мое резюме так, чтобы:
- Он точно соответствует описанию вакансии и включает в себя соответствующие ключевые слова.
- Оптимизирован для проверки с помощью систем отслеживания кандидатов (ATS) с сохранением человеческого голоса.
- Опишите мой опыт, достижения и навыки, наиболее соответствующие данной должности.
- По возможности соблюдайте формат, обеспечивающий возможность сканирования и умещающийся на одной странице.
- По возможности используйте решительные действия и измеримые результаты».
Краткое описание биографии каждого чат-бота

Клод выбрал лаконичный, стандартизированный и легко читаемый формат с четкими заголовками разделов (Основные компетенции, Профессиональный опыт, Образование). Это идеально подходит как для систем отслеживания кандидатов (ATS, программное обеспечение, помогающее HR-специалистам управлять процессом найма), так и для рекрутеров. Навыки перечислены в простом формате, что облегчает их анализ, в отличие от более фрагментированного подхода Gemini, который может быть менее эффективным для системы ATS.
Помимо достижения наилучшего баланса в оптимизации ATS, Клод также преуспел в использовании ключевых слов и создании впечатляющего резюме, которое было бы легко читаемо людьми. Оно больше походило на резюме, написанное профессионалом, понимающим все тонкости описания вакансии.
ChatGPT превосходно справился с задачей создания убедительного, сюжетно-ориентированного повествования, которое произвело бы сильное впечатление в процессе собеседования с участием человека. При этом он пожертвовал некоторыми особенностями форматирования, ориентированными на автоматизированную систему отбора кандидатов (ATS), ради удобочитаемости. Он представил превосходную повествовательную структуру с использованием ориентированного на действия языка. Он использовал сильные глаголы для передачи лидерских качеств и инициативы. Он правильно позиционировал чат-бота, подчеркивая наиболее релевантные компетенции и эффективно сводя на нет более старые, менее важные навыки.
Подход Джемини чрезмерно сосредоточен на точном копировании формулировок описания вакансии, иногда в ущерб естественности изложения. Это эффективно для обхода предварительного отбора, но может показаться менее естественным для читателя. Подходя к задаче, максимально точно копируя описание вакансии, он действует как маркер, выделяя ключевые фразы из описания и вставляя их непосредственно в резюме, часто дословно. Это выглядит натянуто и неестественно.
Абсолютный победитель: Клод

Все три чат-бота использовали сильные глаголы и измеримые результаты, чтобы помочь кандидату выделиться. Однако выбор Клода , например, «Руководство инициативами в области маркетинга, ориентированного на конкретных клиентов», «Управление годовым маркетинговым бюджетом в размере 1.2 миллиона долларов» и «Координация межфункционального сотрудничества», особенно силен и соответствует стратегическому лидерству и ответственности, необходимым для этой должности.
Хотя все три варианта хороши, ответ Клода является наиболее эффективно оптимизированным. Он лучше переводит опыт кандидата на специфический язык описания вакансии, оставаясь при этом более ориентированным на человека и структурированным для максимального соответствия системам отслеживания кандидатов (ATS).
Клод представил информацию в профессиональном, легко читаемом формате. Он произвел впечатление уверенного в себе, высококлассного маркетолога, идеально подходящего для этой должности. Двое других тоже были хороши, но если вам нужна помощь в составлении резюме, возможно, стоит сначала обратиться к Клоду.
Комментарии закрыты.