Продолжающиеся изменения в использовании искусственного интеллекта и моделях платежей.

В течение последних трех лет компании приобретают решения в области искусственного интеллекта так же, как и подписки на Microsoft 365.

Это было сделано за фиксированную плату, как отдельная статья расходов, добавленная к счету за Zoom, без каких-либо сложных вопросов. Бюджетные специалисты остались довольны, ИТ-команда выполнила все пункты списка задач, а инженеры одного из отделов разработки продуктов начали использовать эти технологии способами, которые никто в финансовом отделе до конца не понимал.

Но та эпоха закончилась.

14 мая компания Anthropic объявила о разделении использования агента и облачных подписок, в результате чего с 15 июня сервис станет доступен по системе кредитов, основанной на потреблении. GitHub Copilot также перейдет на систему кредитов ИИ на основе токенов с 1 июня.

Срок действия устаревших корпоративных лицензий Anthropic истекает при продлении. Изменение механизма токенизации данных в Cloud Opus 4.7 уже привело к увеличению стоимости некоторых API-сервисов до 27%, без каких-либо изменений на опубликованной странице с ценами.

Изменилась единица измерения, используемая для расчета себестоимости, а не заявленная цена самой единицы товара. Это важное различие, которое большинству корпоративных отделов закупок раньше не приходилось учитывать.

Большинство финансовых директоров (CFO) пока не осведомлены об этих изменениях.

финансовые последствия

Однако последствия для стоимости становятся все более очевидными. Uber исчерпал свой бюджет на ИИ на 2026 год уже к апрелю. Его технический директор (CTO) заявил изданию The Information, что компания «вернулась к исходной точке и должна перепланировать». А согласно недавнему опросу KPMG, американские компании ожидают потратить в среднем 207 миллионов долларов на ИИ в течение следующих 12 месяцев, что почти вдвое больше, чем год назад.

Данные Goldman Sachs показывают, что крупные компании уже в несколько раз превышают свои бюджеты на ИИ. Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф заявил, что расходы его компании на антропологические услуги в этом году достигнут примерно 300 миллионов долларов. Он выразил надежду на появление «умного маршрутизатора», способного определять запросы, требующие наиболее мощных и дорогостоящих моделей, и те, которые можно обработать с помощью менее затратных моделей.

Компания Meta удалила внутреннюю таблицу лидеров по максимизации токенов, созданную её инженерами. Microsoft даже отозвала доступ сотрудников к Cloud Code в нескольких ключевых отделах разработки продуктов.

Большинство СМИ упустили из виду тот факт, что эта история в первую очередь касается стороны покупателя. То, что происходит в Anthropic и OpenAI, интересно, но то, что происходит по другую сторону счета, еще важнее. Что делать финансовому директору, когда его расходы на ИИ удваиваются в середине года, и при этом уведомляют всего за 30 дней, а права на возражение по контракту нет?

Что делает главный юрисконсульт, когда, изучив договор с поставщиком, обнаруживает, что он основан на типовом соглашении по модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS), которое не включает в себя концепцию токенизатора данных, не предоставляет права на аудит, не указывает срок уведомления об изменении цен и не содержит пункта о расторжении договора, имеющего реальную юридическую силу?

Правильная аналогия

Наиболее подходящая аналогия здесь — не программное обеспечение, а электричество. Когда вы покупаете электроэнергию, вы знаете цену за единицу, можете считывать показания счетчика, ваш договор включает в себя сроки уведомления и защиту от изменения тарифов, а также существует регулирующий орган, который определяет, что поставщики могут и чего не могут делать.

Но ни одна из этих ИТ-инфраструктур пока не готова для поддержки потребления ИИ. Компании заключали сделки, когда потребление было фиксированным и предсказуемым. Теперь же счетчик работает, и во многих случаях договор не дает им никакой информации о темпах потребления, права оспаривать показания и никаких действенных мер защиты, если цифры становятся необоснованными.

В компаниях, где никогда не было подразделения FinOps, «стоимость владения» ИИ, честно говоря, представляет собой полный бардак. Его использование распределено между командами, часто без разрешения, и осуществляется с помощью ведомственных карт, которые не проходят через центральный отдел закупок. В результате счет за ИИ — это не один счет, а пятнадцать счетов, разбросанных по отчетам о расходах и скрытым ИТ-бюджетам, без какой-либо координации между ними.

Впервые многие финансовые отделы получат реальную картину, когда кто-то соберет данные и публично объявит результаты. Для многих компаний этот момент наступит в августе.

Компании, которые сейчас начинают отступать — ограничивая доступ сотрудников к интеллектуальным инструментам, ограничивая использование более совершенных моделей и незаметно отзывая лицензии, — делают это не потому, что ИИ перестал работать. Они делают это потому, что модель ценообразования подорвала экономическую целесообразность, а существующие контракты не оставляют им рычагов влияния для ведения переговоров.

Конкретные вещи, на которых покупатели должны настаивать.

Сейчас покупателям следует настаивать на определенных вещах. Во-первых, на четких положениях об уведомлении об изменении цены — реальных положениях, а не завуалированных в условиях договора, — требующих четкого и предварительного предупреждения перед любым изменением структуры ценообразования. Во-вторых, на пунктах о стабильности токенизатора: обязательстве, что метод расчета амортизации не изменится существенно без пересмотра условий.

Кроме того, необходимо отстаивать право на аудит данных о потреблении , а условия передачи и сохранения данных не должны требовать судебных разбирательств для их принудительного исполнения. Однако остается вопрос о надежности существующих договоров при изменении основных механизмов измерения. Я подозреваю, что большинству из них эта надежность не хватает, поскольку никто из тех, кто разрабатывал соглашения об ИИ в 2023 или 2024 году, не предполагал, что единица потребления станет постоянно меняющейся величиной.

Здесь решающее значение имеет время. Двухмесячный пробный период OpenAI Codex, а также увеличение мощности Anthropic на 50% заканчиваются в середине июля. Это означает, что окно для поддерживаемого использования больших объемов данных теперь открыто. Но выставление счетов начнется в августе. Таким образом, командам, которые еще не заложили в бюджет средства на ИИ, предстоит столкнуться с этой реальностью, независимо от того, готовы они к этому или нет.

Мотивы расходов

В этой области преуспеют не просто компании, сократившие свои расходы, а те, кто полностью понимает, на что они тратят деньги, почему и какую выгоду получают от этого. Самое важное – это компании, которые структурировали свои контракты с учетом гибкости, обеспечивающей стабильность при изменении обстоятельств и нормативных требований.

Для этого необходимо заложить основы, с которыми большинство покупателей ИИ не знакомы: прочные и надлежащие отношения с поставщиками, специализированное подразделение финансовых операций (FinOps) и контракты, структурированные как коммунальные услуги, а не как подписки на программное обеспечение. Эти элементы имеют решающее значение для достижения коммерческого успеха в области ИИ.

Эпоха фиксированных ставок закончилась. Теперь вопрос в том, готовы ли контракты, финансовые функции и правовая база к этим изменениям. Для большинства компаний ответ — нет. Но предстоящие в августе законопроекты заставят всех серьезно пересмотреть свою позицию.