От внедрения ИИ до создания ценности: строительные блоки успеха в бизнесе.
Узнайте, как внедрение искусственного интеллекта может принести ощутимую выгоду бизнесу. Изучите эффективные стратегии, обеспечивающие реальную окупаемость инвестиций и устойчивые результаты для вашей компании.
Самое важное, что вам нужно знать
- Для реализации истинной ценности искусственного интеллекта необходима радикальная перестройка процессов и четкое определение ответственности и обязанностей, поскольку внедрение без этого лишь усугубит существующие проблемы, а не решит их.
- Перед расширением внедрения искусственного интеллекта руководители предприятий должны взять на себя ответственность за то, как он изменит их деятельность, определить критерии успеха, отслеживать результаты и уточнить круг лиц, подотчетных перед ними.
- Чтобы оценить истинную ценность искусственного интеллекта, следует сосредоточиться на ощутимых результатах для бизнеса, таких как улучшение процессов и скорость решения проблем клиентов, а не на показателях использования, таких как количество лицензий или обращений.
81% работников интеллектуального труда в Великобритании еженедельно используют искусственный интеллект . Это внедрение, но не настоящая трансформация.
Большинство организаций интегрировали искусственный интеллект в нарушенные процессы и разрозненные системы и рассматривают этот прогресс как перспективное направление.
Между тем, 82% британских ИТ-руководителей столкнулись с неожиданным ростом затрат на ИИ, а 58% из них сообщили о широком внедрении с ограниченным и измеримым повышением производительности.
У нас проблема с использованием, замаскированным под стратегию.
Вот что идёт не так и что действительно нужно изменить.
Внедрение без переработки — это всего лишь репрезентация.
Искусственный интеллект не исправляет плохие процессы, а ускоряет их. Если ваши данные фрагментированы, распределение обязанностей неясно, а рабочий процесс неэффективен, внедрение ИИ ускорит решение этих проблем, а не уменьшит их масштабы.
Для достижения истинной ценности необходимо задавать более сложные вопросы: Где на самом деле принимаются решения? Какие процессы нуждаются в радикальных изменениях? Кто несет ответственность за результаты? Пока вы не ответите на эти вопросы, вы будете лишь генерировать активность в сфере ИИ, а не оказывать реальное влияние на бизнес.
Возьмите на себя ответственность за результаты или не публикуйте их.
Почти две трети британских ИТ-руководителей заявляют, что несут полную ответственность за результаты бизнеса, достигаемые с помощью ИИ , в то время как внедрение ИИ распространяется на различные подразделения, зачастую вне рамок управленческих структур. Это рецепт подотчетности без ясности.
Управление ИТ задает общую структуру. Это крайне важно. Но каждый руководитель предприятия, имеющий отлаженный процесс, должен взять на себя ответственность за то, как ИИ изменит этот процесс. Как выглядит успех? Кто контролирует его? Кто несет ответственность, когда что-то идет не так?
Если вы не можете ответить на эти вопросы до начала расширения темы, не стоит этого делать.
Скрытый искусственный интеллект — это сигнал, а не просто угроза.
Каждый четвертый работник в Великобритании использует неразрешенные инструменты искусственного интеллекта. Инстинктивно возникает желание ограничить их использование, но более разумная интерпретация этой ситуации (которая представляет риск для бизнеса, как обсуждалось в статье «Большинство инструментов ИИ не регулируются» ) заключается в том, что ваши сотрудники говорят вам о том, что ваши текущие инструменты создают препятствия и что они вас вытеснили.
Ограничение — это не стратегия. Направьте этот спрос на надежные инструменты с подлинным управлением, а затем используйте управление как катализатор, а не как препятствие. Быстрее всего продвигаются те организации, которые рассматривают сценарии использования с низким уровнем риска как таковые и уделяют серьезное внимание приложениям с высоким уровнем риска.
Контекст — это недостающий элемент.
Почти половина британских ИТ-руководителей указывают на то, что инициативы в области ИИ сдерживаются отсутствием нормативно-правового контекста для ИИ. Это не техническая проблема, а скорее проблема бизнес-инфраструктуры.
Представьте себе обучение нового сотрудника. Вы предоставляете ему организационную структуру, приоритеты, полномочия по принятию решений и правила. Агенту искусственного интеллекта нужно то же самое. Без этого контекста даже самые эффективные модели выдают результаты, на отладку которых потребуется 30 минут, что и происходит прямо сейчас.
Решение заключается в том, чтобы связать искусственный интеллект с тем местом, где работа выполняется на самом деле. Мы не должны просить сотрудников каждый раз восстанавливать контекст, когда они открывают запрос.
Измеряйте результаты, а не использование.
Если ваши показатели эффективности ИИ ограничиваются количеством приобретенных лицензий, поданных заявок или якобы сэкономленных часов, вы измеряете не то, что нужно. Настоящий вопрос: улучшается ли бизнес?
Решаются ли проблемы клиентов быстрее? Тратят ли команды меньше времени на поиск информации? Принимаются ли правильные решения быстрее? В Asana мы разработали помощника по продажам на основе ИИ и измерили его влияние на процесс продаж, показатели отклика и количество назначенных новых встреч. Это эталон, которому следует следовать.
Вопрос подотчетности станет еще сложнее.
На подходе агенты. Системы, которые работают от имени людей, а не просто помогают им. Когда это произойдет, организациям потребуется знать: какие агенты существуют, кто их создал, к чему они имеют доступ, каковы их права доступа и как отслеживается их производительность.
Это не проблема будущего. Организации, которые развивают эту дисциплину сейчас, смогут масштабировать агентный ИИ, не сталкиваясь с проблемами управления на слишком поздних этапах.
Лидерами в этом направлении станут не те компании, которые наиболее активно используют искусственный интеллект , а те, которые связали его с четкой ответственностью, соразмерным управлением и рабочим процессом, в рамках которого происходит фактическая реализация.
Принятие решения — это только отправная точка. Ценность заключается в реальной работе.
Комментарии закрыты.