Сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта: распространенная точка зрения скрывает правду.

Нельзя игнорировать данные, которые сейчас циркулируют в секторе финансовых технологий (финтех). К 2026 году в этом секторе по всему миру было сокращено почти 10 000 рабочих мест. Например, PayPal сокращает штат примерно на 20%, Block сократил число сотрудников до менее чем 6,000 человек, а Coinbase — на 14%.

Всё это сводится к одному объяснению, которое повторяется так часто, что напоминает пузырь доткомов — искусственный интеллект . Но действительно ли это так? И что ещё важнее, имеет ли значение, если эта история не совсем правдива?

Когда история превращается в стратегию

В мае 2026 года на искусственный интеллект пришлось 40% всех объявленных увольнений, что значительно выше, чем в начале года. На первый взгляд, это кажется логичным объяснением: если технологии могут выполнять рутинные задачи эффективнее, чем люди, почему бы не сократить расходы?

Но при изучении реальных причин этих массовых увольнений выявляется более глубокая структурная проблема. Пока что искусственный интеллект остается лишь удобным предлогом для того, чтобы отрасль могла сообщать об этих изменениях.

Аналитики Deutsche Bank разоблачили эту хитрую уловку в январе, назвав ее «отмыванием избыточности ИИ». Проще говоря, это практика приписывания сокращения численности персонала внедрению искусственного интеллекта, в то время как истинные мотивы гораздо более распространены и хорошо известны.

Но если искусственный интеллект на самом деле не заменяет работников, каковы же реальные причины всех этих увольнений? Если рассматривать каждую компанию в отдельности, причин может быть множество, от ухудшения экономических показателей до давления с целью продемонстрировать операционную дисциплину после многих лет стратегии «роста любой ценой».

Исследования указывают на то же объяснение: почти 60% менеджеров по найму в США признают, что подчеркивают роль ИИ при увольнениях, поскольку это более приемлемо для заинтересованных сторон. Хотя сокращение штата может вызывать опасения по поводу моделей роста компании, представление его как стратегического применения ИИ делает его позитивным и может даже снизить тревогу сотрудников по поводу влияния ИИ на их работу.

Парадокс производительности

Предположим, что некоторые компании уже заменяют своих сотрудников инструментами искусственного интеллекта. В этом случае должны быть подтверждающие это цифры. Но они не делятся данными об эффективности, по крайней мере, пока.

Опрос 350 руководителей компаний с доходом более 1 миллиарда долларов показал, что 80% организаций, экспериментирующих с искусственным интеллектом или автономными технологиями, сообщили о сокращении штата. Однако многие из них затем открыто признались в сокращении рабочих мест независимо от того, приносила ли технология ощутимую отдачу.

Таким образом, компании планируют потратить еще 10 миллионов долларов или больше в 2026 году, делая ставку на будущее, которое еще не полностью материализовалось. Они сокращают штат сотрудников в ожидании резкого роста производительности труда , который для большинства остается лишь теоретическим.

Даже когда ИИ внедряется в организации, это часто происходит на экспериментальной стадии, опираясь на существующую инфраструктуру, а не на её модернизацию. Кроме того, отдача от инвестиций в ИИ невелика: только 25% инициатив в области ИИ достигают ожидаемых результатов, и лишь 16% охватывают всю организацию.

Глобальное исследование McKinsey по искусственному интеллекту за 2025 год выявило аналогичные результаты. Хотя большинство компаний используют ИИ как минимум в одной функции, почти 70% остаются на этапе пилотного или экспериментального тестирования, вместо того чтобы масштабировать внедрение ИИ на всю организацию. Еще более удручает тот факт, что только 39% сообщили о значительном влиянии внедрения этой технологии на прибыль до вычета процентов и налогов (EBIT).

Куда на самом деле направляется капитал?

Если искусственный интеллект пока не принес обещанной многими руководителями революции в сфере производительности, куда же теперь направлено внимание отрасли? Ответ оказывается менее впечатляющим, чем предполагают заголовки: только в прошлом году в инфраструктуру и системы внутреннего бизнеса было инвестировано более 200 миллиардов долларов.

В настоящее время финтех-компании находятся под давлением, требующим доказать, что все обещания, связанные с ИИ, не были просто очередной волной шумихи. Поэтому вместо того, чтобы в одночасье перестраивать финансовые услуги, многие из них обращаются к внутренним ресурсам, ища способы сделать существующие процессы дешевле и проще в масштабировании.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لم يحقق التأثير المرجو بعد، إلا أن التحول نحو الأتمتة لا يزال مهمًا. فعلى مدى العقد الماضي، ركزت Fintech إلى حد كبير على تجربة العملاء لتقديم منتج مبتكر، ولكن من الآن فصاعدًا، سيتم بذل Plus من الجهد في الآليات الكامنة وراء المنتج بدلاً من المنتج نفسه.

Но это не значит, что утверждение о «замене работников искусственным интеллектом» отражает всю картину. Сокращение штата и замена его роботами могут хорошо выглядеть в квартальных отчетах, но это не является подлинной стратегией. Хотя сокращение затрат может улучшить рентабельность в краткосрочной перспективе, оно редко создает долгосрочное конкурентное преимущество.

Таким образом, в этом контексте победителями станут те компании, которые честно поставят и ответят на другой вопрос: что мы можем предложить рынку сегодня такого, чего не могли предложить год назад?

Ценность инноваций в области искусственного интеллекта выходит за рамки простого снижения затрат.

Пожалуй, наиболее важный аспект внедрения искусственного интеллекта заключается не в его способности заменить работников, а в новой ценности, которую он создает. На протяжении истории крупные технологические сдвиги редко создавали ценность просто за счет удешевления существующих процессов. Скорее, они порождали совершенно новые продукты, услуги и бизнес-модели, которые ранее были невозможны.

Не вдаваясь в долгие поиски примеров, давайте вспомним интернет. Когда он только появился, многие оправдывали инвестиции в него, ссылаясь на такие аспекты, как «эффективность», например, оцифровка бумажной работы или снижение затрат на коммуникацию по электронной почте.

في الواقع، تجاوز الإنترنت ذلك بكثير، حيث خلق نماذج أعمال جديدة تمامًا: وسائل الإعلام عبر الإنترنت، والشبكات الاجتماعية، ومحركات البحث، وبرامج السحابة، وPlus. عمالقة مثل Google Компания Amazon достигла своего нынешнего положения не просто за счет улучшения своих процессов. Она добилась успеха именно потому, что создала продукты, которые не могли бы иметь успеха до широкого распространения интернета.

Теперь настала очередь искусственного интеллекта пойти по этому пути. Инновации, которые он принесет, — это тема, которая остается в значительной степени неизученной в секторе финансовых технологий, но потенциал огромен. В этом смысле сегодняшнее чрезмерное внимание к сокращению численности персонала, вероятно, является лишь кратковременным этапом в гораздо более масштабном наследии, которое ИИ оставит в финансовом секторе. Настоящий выигрышный шаг для компаний сейчас заключается в том, чтобы понять, как использовать его для лучшего обслуживания своих клиентов новыми и ранее неисследованными способами.

Экономия средств может быть немедленным и измеримым показателем, но со временем реальная выгода от внедрения этой технологии проявится в том, что она добавляет к существующим возможностям, а не в том, что она отнимает.