Новый инструмент искусственного интеллекта предсказывает риск развития более 1000 заболеваний: взгляд на будущее здравоохранения и его потенциальное влияние

Группа исследователей представила модель искусственного интеллекта, способную предсказать вероятность развития у человека более 1000 заболеваний и даже определить, когда эти заболевания могут проявиться. Эта модель под кодовым названием Delphi-2M была описана на этой неделе в журнале. ПриродаИнструмент был обучен на основе анонимных данных о здоровье почти 2.3 миллиона человек из Великобритании и Дании. Это одна из крупнейших на сегодняшний день инициатив по использованию генеративного ИИ для прогнозирования будущего здоровья человека.

В отличие от традиционных медицинских калькуляторов, которые учитывают только конкретные состояния (например, сердечно-сосудистые заболевания и диабет), Delphi-2M использует комплексный подход. Это означает, что инструмент на основе искусственного интеллекта моделирует потенциальные траектории вашего здоровья на протяжении десятилетий, прогнозируя последовательность осложнений, включая болезни и сон и другие аспекты, влияющие на здоровье.

Как работает Delphi-2M?

Delphi-2M основан на той же технологии, которая используется в таких чат-ботах, как ChatGPTНо что отличает его от
Большие языковые модели (LLM) предназначены для работы с медицинскими записями, а не с текстом. Каждый диагноз, демографическая информация или фактор образа жизни кодируются как «токен», что позволяет ИИ анализировать прогрессирование заболевания так же, как языковые модели предсказывают и пишут следующее слово.

Основные входные данные включают в себя:

возраст и пол
Предыдущие диагнозы, охватывающие более 1000 случаев
Факторы образа жизни, такие как индекс массы тела, курение и употребление алкоголя

Используя эту важную, хотя и довольно базовую, информацию, модель прогнозирует следующее заболевание, которым может заболеть пациент, и сроки его развития. В ходе тестирования модель достигла средней точности (AUC) 0.76 для сотен заболеваний в британском наборе данных — впечатляющий результат, учитывая сложность системы здравоохранения.

Результаты, но с некоторыми оговорками.

Как отмечается в исследовании, когда исследователи попросили Delphi-2M сгенерировать синтетические прогнозы здоровья для людей в возрасте 60 лет, десять лет спустя эти прогнозы практически совпали с результатами для всего населения. Это позволяет предположить, что Delphi-2M может стать мощным инструментом для планирования общественного здравоохранения, например, для выявления заболеваний, которые с большой вероятностью будут распространяться в будущих поколениях.

Как и любой ИИ, эта технология не идеальна и имеет ряд недостатков. Точность снизилась при применении к датским данным, что говорит о том, что модель не одинаково надежна для всей популяции. Кроме того, как и все предиктивные ИИ, модель отражает смещения, присутствующие в наборах данных, на которых она обучалась. Например, данные UK Biobank смещены в сторону более обеспеченных и здоровых участников, что может искажать оценки риска для недостаточно представленных групп.

Можно ли ему доверять?

Важно помнить, что человеческий контроль абсолютно необходим, и что ИИ не заменит врача-человека. Именно поэтому исследователи предупреждают, что Delphi-2M не является диагностическим инструментом, по крайней мере, пока. Вместо этого исследователи рассматривают его как полезный инструмент прогнозирования, способный выявлять общий риск и планировать профилактические мероприятия. Прогнозирование высокого риска развития рака к 72 годам не означает, что это произойдёт, а лишь означает, что вы похожи на людей из обучающих данных, которые его разработали.

Однако возможности поражают воображение. Модели искусственного интеллекта, такие как Delphi-2M, могли бы работать параллельно с существующими медицинскими калькуляторами, предоставляя пациентам и врачам более персонализированные карты прогнозирования будущих рисков и даже показывая действенные шаги для замедления или предотвращения заболеваний.

Заключение

Хотя расследование все еще продолжается, Медицина под управлением ИИ Это вызывает много вопросов. Может быть, та же генеративная технология, которая позволяет... ChatGPT Или Клод Написание кодов – это то же самое, что умение Прогнозирование заболеваний؟

Модель намекает Дельфи-2М В будущее, в котором ваш врач сможет использовать ИИ для сканирования вашего потенциального здоровья на протяжении десятилетий, помогая вам принимать профилактические меры задолго до появления первых симптомов.