Объяснение моделей ChatGPT: руководство по использованию каждой модели OpenAI

Хотя весь бум ИИ был вызван моделью ChatGPT Только одно: с 2022 года многое изменилось. Выпускаются новые модели, старые модели заменяются, обновления приходят и уходят, а затем их снова откатывают, когда что-то идет не так — мир больших языковых моделей (LLM) очень переполнен. В настоящее время у нас есть на выбор шесть крупных языковых моделей от OpenAI, и, как известно и пользователям, и Сэму Альтману, их названия совершенно бесполезны.

Большинство людей, вероятно, использовали последнюю модель, которую смогли раздобыть, но оказалось, что каждая из шести текущих моделей хороша в разных областях — и OpenAI наконец решила Расскажите нам Какой шаблон следует использовать для каждой задачи? Чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ, важно понимать различия между этими моделями.

Почему вообще существует шесть моделей?

Большие языковые модели (LLM) непредсказуемы — пользователи никогда не знают, какие ответы они получат, и разработчики тоже не знают этого наверняка. Конечно, было бы удобнее, если бы все доступные возможности были объединены в одну модель, но это не так просто, как кажется.

По мере того, как OpenAI совершенствует свои модели, что-то улучшается, а что-то ухудшается, а иногда возникают и неожиданные побочные эффекты. Неизвестно, сколько времени потребуется для достижения идеального баланса, поэтому имеет смысл выпускать новые версии, даже если улучшения касаются лишь нескольких областей.

Результатом такого подхода стали шесть основных моделей, доступных нам сейчас: ГПТ-4о, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, ОпенАИ о3и режим OpenAI o1 pro. И я повторю еще раз — эти названия совершенно бесполезны. OpenAI, возможно, предоставила нам документ, объясняющий, что делает каждая из них сейчас, но это не значит, что вы сможете вспомнить название, соответствующее возможностям, — поэтому подумайте о том, чтобы запомнить эту короткую страничку документа, если вам нужно ее запомнить.

Шпаргалка по модели OpenAI.

ГПТ-4о

GPT-4o является частью новейшего модельного ряда 4o и «превосходно справляется с повседневными задачами». Это включает в себя:

  • Мозговой штурм
  • Подведение итогов
  • Написание/проверка электронной почты
  • Творческий контент

С его помощью можно осуществлять поиск в Интернете, Создавать фото, используйте расширенные голосовые функции, анализируйте данные и создавайте собственные модели GPT. Вы также можете загружать различные типы файлов, которые помогут вам в оформлении претензий.

Однако, согласно собственному исследованию OpenAI, модель 4o страдает от некоторой проблемы «галлюцинаций». Это не худший из них, но во время тестирования он галлюцинировал примерно в два раза чаще, чем модель o1.

Это может стать проблемой, если вы используете его для поиска в Интернете или изучения чего-то нового. Самым сложным аспектом галлюцинаций является то, что они часто кажутся совершенно правдоподобными, что затрудняет возможность «проверить», когда что-то кажется не так. Вместо этого единственный способ убедиться в этом — проверить почти все, в чем вы еще не уверены.

GPT-4.5

По данным OpenAI, самой мощной особенностью GPT-4.5 является эмоциональный интеллект. Это значит, что он должен хорошо помочь вам наладить контакт с другими людьми, и официальные рекомендации включают в себя:

  • посты в социальных сетях
  • Описания продуктов
  • Письмо с извинениями клиенту

Благодаря другим сильным сторонам, таким как четкость коммуникации и креативность, GPT-4.5 лучше подготовлен к тому, чтобы помочь вам найти идеальный тон или фразировку для определенных ситуаций, и убедиться, что все по-прежнему звучит по-человечески. GPT-4.5 представляет собой качественный скачок в понимании и анализе настроений, что делает его мощным инструментом в сфере обслуживания клиентов и цифрового маркетинга.

OpenAI o4-мини

Модель o4-mini от OpenAI, получившая довольно неудобное название, представляет собой меньшую модель, в названии которой отсутствует элемент «GPT», а цифры 4 и 0 переставлены местами, что неудобно. Это означает, что в ней не так много случайной информации, как в полноразмерных моделях, но она все еще эффективна для определенных задач.

Главным преимуществом этой модели является ее скорость и низкая стоимость эксплуатации, а недостатком — меньший объем «глобальных знаний», что делает ее склонной к галлюцинациям в качестве компенсации. «Галлюцинация» здесь означает генерацию неточной или несуществующей информации.

Вместо того чтобы задавать вопросы о мире, OpenAI рекомендует использовать o4-mini для быстрых технических задач. Вот несколько примеров:

  • Извлечь ключевые данные из CSV-файла
  • Создавайте краткие резюме статей
  • Проверка и исправление ошибок в небольших блоках кода

OpenAI o4-мини-высокий

Это название может показаться неприятным, если рассматривать его отдельно, но его довольно легко понять, если вы уже знаете, что такое OpenAI o4-mini. Это по-прежнему небольшая модель, но она на шаг впереди обычного o4-mini, поскольку «думает дольше для большей точности», что делает ее особенно подходящей для сложных задач кодирования.

Это позволяет лучше справляться с более подробными задачами по кодированию, математикой и научными объяснениями. Вот примеры из OpenAI:

  • Решение сложных математических уравнений с пояснениями
  • Формулировка SQL-запросов для извлечения данных
  • Объяснение научных концепций простыми словами

ОпенАИ о3

Хотя эта модель технически старше (потому что в ней нет цифры «4»), она по-прежнему представляет большой интерес, поскольку семейство o4/4o не достигло улучшений во всех областях. o3 особенно хорош в сложных, многоэтапных задачах — проектах, требующих выполнения в несколько этапов с использованием нескольких подсказок.

Сюда входит стратегическое планирование, детальная аналитика, интенсивное программирование, высшая математика, естественные науки и визуальное мышление. Если вы хотите начать задачу, выполнение которой, как вы знаете, займет несколько сеансов подсказок, использование o3 поможет снизить вероятность того, что модель потеряет контекст или заблудится на полпути к выполнению задачи. Модель o3 — отличный выбор для задач, требующих глубокого понимания контекста и способности отслеживать сложную информацию.

OpenAI предлагает такие варианты использования, как:

  • Разработать анализ рисков
  • Формирование бизнес-стратегии на основе данных
  • Выполнение многошаговых задач анализа данных

Профессиональный режим OpenAI o1

OpenAI o1 теперь считается «старой моделью», хотя ее уже давно нет. Да, да еще. Версия «Pro Mode» настроена на сложные рассуждения, то есть на размышления уходит больше времени, но взамен она дает более вдумчивые ответы. Эта модель подойдет пользователям, которым требуется высокая точность при выполнении сложных задач.

o1 также получил высшие оценки в тесте PersonQA от OpenAI, который измеряет частоту галлюцинаций. Во время тестирования O1 галлюцинирует примерно в два раза меньше, чем O3, и в три раза меньше, чем модели меньшего размера, такие как O04-mini. Если вы активно пользуетесь ChatGPT и ваши сеансы длятся долго, снижение частоты галлюцинаций может сэкономить вам значительное количество времени в долгосрочной перспективе. Это делает его отличным выбором для профессионалов, которые используют ChatGPT для решения своих повседневных задач.

Вот примеры OpenAI:

  • Составление детального анализа рисков
  • Создайте многостраничное резюме исследования
  • Создать алгоритм финансового прогнозирования

Как использовать различные модели ChatGPT: руководство эксперта

К сожалению, доступ к GPT-4o и GPT-4o mini возможен только на бесплатном уровне OpenAI. Если вы являетесь пользователем Plus, Pro, Team или Enterprise, вы можете воспользоваться селектором форм. Выбрать модель что вы хотите использовать.

ChatGPT также интегрирован во многие другие сторонние продукты, как бесплатные, так и платные, поэтому стоит проверить, какие модели используют разные продукты. Например, мой платный поисковик выдает мне: КагиДоступ к нескольким моделям OpenAI. Существует также множество других сервисов агрегации ИИ, которые предоставляют вам доступ к нескольким моделям от OpenAI и других компаний по более доступной цене, чем при подписке на каждую компанию по отдельности.

Хотя эта информация о различных моделях полезна, она не касается всех. Если вы в основном используете ChatGPT для генерации изображений, поиска в Интернете и отправки общих запросов, то вполне подойдет стандартный GPT-4o. Только если вас интересуют программирование, математика, естественные науки или особенно крупные проекты, вам стоит подумать о том, какая модель лучше всего подойдет для вашей задачи. Помните, что выбор правильной модели может значительно повысить эффективность и точность ваших результатов.

Комментарии закрыты.