Подробное сравнение ChatGPT и Gemini: какой помощник на базе искусственного интеллекта лучше?

OpenAI и Google в настоящее время конкурируют за право предоставить лучший клиент для глубоких исследований. Клиент Gemini Deep Research работает на основе новой модели Gemini 2.0 Flash Thinking, а клиент ChatGPT Deep Research использует улучшенную версию модели o3. Стоит отметить, что Google предлагает свой клиент бесплатно, тогда как OpenAI взимает 20 долларов. Однако мы протестировали клиенты Google Deep Research и OpenAI, поэтому давайте сравним их друг с другом.

Задача 1: Исследование развития искусственного интеллекта в Китае

Для тестирования агентов глубокого обучения ChatGPT и Gemini я поручил им провести углубленное исследование развития искусственного интеллекта в Китае. Я попросил обоих агентов проанализировать ведущие китайские компании в области искусственного интеллекта, государственную политику и конкуренцию с американскими лабораториями. Китай и США борются за лидерство в области искусственного интеллекта, что делает это исследование крайне актуальным для будущего технологий.

Агенту ChatGPT Deep Research потребовалось 10 минут, чтобы выполнить задание и процитировать 30 различных источников, в результате чего был составлен отчет объемом 9000 слов. С другой стороны, клиент Gemini Deep Research провел поиск в течение 8 минут и выдал гораздо меньший отчет объемом в 3000 слов. Однако он проанализировал более 170 веб-сайтов, что удивительно.

Что касается результатов исследования, я внимательно изучил оба отчета и обнаружил, что клиент Глубокое исследование ChatGPT полностью провалилось В отношении последних разработок Китая в области искусственного интеллекта. Это даже не было упомянуто. DeepSeek R1, новая модель Baidu Ernie 4.5 и Plus. Это демонстрирует важность обновления источников информации в исследованиях ИИ.

Как оказалось, клиент ChatGPT Deep Research в значительной степени опирался на статью Стэнфордского университета и страницу Википедии, которые в последний раз были опубликованы и обновлены в 2017 и 2021 годах соответственно. В результате большая часть информации устарела. В нем даже не упоминаются новейшие модели генерации видео и компании-производители ботов. Поддержание актуальности информации имеет решающее значение в этой быстро развивающейся области.

Хотя клиент Gemini Deep Research был краток, он заявил: «Стоит отметить, что стартап DeepSeek, основанный в 2023 году, быстро приобрел известность благодаря своей модели R1.«Кроме того», — также написал Джемини, — «DeepSeek также отличился своей новаторской работой в разработке новых архитектурных достижений, таких как многоголовое скрытое внимание (MLA).

Он также обсудил инструменты генерации видео на основе ИИ, такие как Kling AI и MiniMax, а также компании по производству робототехники на базе ИИ, такие как Unitree. Моя оценка такова: Особенностью Gemini является поисковый индекс Google., который регулярно пополняется новыми веб-страницами по каждой теме. OpenAI, вероятно, полагается на Bing при выборе веб-страниц для своего поиска и в результате выбирает устаревшую информацию. Это подчеркивает важность мощной и точной поисковой системы в области искусственного интеллекта.

Задача 2: Исследовать будущее чипов искусственного интеллекта в сравнении с графическими процессорами Nvidia

В следующем задании я попросил специалиста по глубоким исследованиям ChatGPT и Gemini изучить будущее специализированных чипов искусственного интеллекта в сравнении с графическими процессорами Nvidia, которые в настоящее время используются для обучения, и Plus. ChatGPT включил 22 источника и создал большой документ со встроенными таблицами и ссылками. Gemini, как и прежде, проанализировал более 100 веб-страниц, но сгенерировал короткий документ.

Оба агента отметили рост популярности TPU, ASIC, FPGA, LPU и WSE и сообщили о доминировании Nvidia CUDA. Они также обсудили новые компании-производители кремниевых чипов, такие как Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore и другие. Агент ChatGPT Deep Research AI также затронул чип Huawei Ascend AI, о котором Gemini не упомянул.

ChatGPT Deep Research также упомянул чипы Trainium и Inferentia от Amazon, чип MAIA от Microsoft, ускоритель Gaudi от Intel и TPU от Google. Однако, как и в случае с предыдущей ошибкой, ChatGPT застрял в прошлом. Например, нет информации о том, что Google уже выпустила чип TPU v6e (Trillium). ChatGPT также полагает, что Blackwell B200 от Nvidia — это будущий графический процессор, но его выход запланирован на 2024 год.

Несмотря на эти недостатки, я бы предпочел Deep Research Agent от ChatGPT, поскольку его отчет более глубокий и содержит больше информации, чем Gemini. Однако важно отметить, что в агенте Deep Research ChatGPT есть фундаментальная проблема.

Агент работает на основе модифицированной версии модели OpenAI o3, дата окончания обучения которой — октябрь 2023 года. В результате внутренняя модель не обладает последними знаниями. Хотя Интернет используется для получения актуальной информации, в нем часто отсутствуют последние события.

Задача 3: Исследования по контролю ожирения в 2025 году

В третьем задании я попросил агента Deep Research на ChatGPT и Gemini провести исследование по лечению ожирения в 2025 году. Я специально попросил обоих агентов включить последние разработки в 2025 году, охватывающие все виды лечения. Глубокие исследования ChatGPT цитируют высококачественные источники и медицинские журналы для объяснения современных методов лечения ожирения.

Он упомянул о новых разработках, таких как пептиды GLP-1, их побочных эффектах, статусе одобрения FDA новых препаратов и даже генной терапии. В целом ChatGPT проливает свет на текущую политику борьбы с ожирением в США, Великобритании и Канаде.

С другой стороны, агент по глубоким исследованиям Gemini также проделал отличную работу. В нем перечислены все медицинские вмешательства, в том числе Предстоящие испытания лекарств В табличной форме. Мне показалось интересным, что Джемини упомянул новые препараты, такие как агонисты тригормональных рецепторов (Ретатрутид), которые производят фурор в медицинской сфере, помогая существенно похудеть.

Кроме того, Gemini от Google анализирует деятельность таких компаний, как Novo Nordisk и Eli Lilly, которые проводят испытания новых препаратов для снижения веса, предоставляя полную картину развития. В целом я бы сказал, что отчет, подготовленный Gemini, был хорошо организован и включал в себя самую последнюю информацию о борьбе с ожирением.

Стоит ли использовать ChatGPT Deep Research или Gemini Deep Research?

По моему опыту, я предпочитаю использовать агента Gemini Deep Research AI, поскольку он постоянно включает в себя свежую информацию по различным темам. Хотя агент ChatGPT Deep Research охватывает широкий спектр идей, его ограниченные знания о последних разработках не позволяют ему предоставить полную картину. Более того, агент Gemini Deep Research AI предоставляется бесплатно всем пользователям, в то время как OpenAI взимает 20 долларов за доступ к своему интеллектуальному агенту. Deep Search, ChatGPT и Gemini — два важнейших инструмента поиска на базе искусственного интеллекта, доступных сегодня.

Причина, по которой Gemini стал намного лучше, заключается в том, что теперь он работает на базе модели Gemini 2.0 Flash Thinking. По сравнению с предыдущей моделью Gemini 1.5 Pro, новая модель мышления обдумывает и планирует информацию, необходимую для завершения поиска. Эта разработка позволяет Gemini предоставлять более глубокие и точные результаты поиска.

Однако одним из больших преимуществ агента ChatGPT Deep Research является возможность загрузки файлов, в то время как Gemini не позволяет загружать файлы во время использования агента. Это может быть особенно полезно для исследований в области STEM, где вы можете загружать PDF-файлы платных научных журналов. Эта функция значительно облегчает процесс научного исследования.

Поскольку многие из этих журналов находятся за платной подпиской и к ним нельзя получить доступ через веб-поиск, вы можете загружать файлы вручную, чтобы обеспечить более обширную базу знаний. Это позволит агенту интегрировать ценную информацию. Однако Gemini позволяет экспортировать созданный отчет в Google Docs, что удобно для совместного использования. Эта функция упрощает совместную работу и обмен результатами исследований.

В целом, я рекомендую использовать агента Gemini Deep Research AI перед подпиской на план ChatGPT Plus. Google значительно улучшил прокси-сервер, и теперь он работает намного быстрее. Gemini — отличный выбор для исследователей, которым нужен мощный и экономически эффективный инструмент для исследований.