Топ-5 навыков в области ИИ, с которых стоит начать.

Хотите освоить навыки работы с ИИ, но не знаете, с чего начать? Вот 5 самых важных навыков для работающих специалистов.

Это вторая часть нашей серии статей «Как обеспечить себе карьеру в эпоху ИИ». Если вы еще не читали основную статью (« Как обеспечить себе карьеру в эпоху ИИ »), начните с нее. Наша серия завершится курсом обучения ИИ под руководством экспертов, который состоится позже в этом году.

Как только вы решите, что освоение искусственного интеллекта — это навык, который стоит развивать, следующий практический вопрос будет: что именно вам следует изучить? Поскольку это относительно новая область, легко растеряться и не знать, с чего начать.

Когда люди думают о развитии своих навыков в области ИИ, они часто имеют в виду навыки, связанные с непосредственной разработкой технологий (такие как машинное обучение, нейронные сети и языки программирования — то, что вам, вероятно, не понадобится, если вы читаете эту статью). Мы же сосредоточимся на навыках, которые большинство работающих специалистов могут освоить сразу же . Цель состоит не в создании более сложных моделей ИИ, а в том, чтобы научиться использовать существующие инструменты для повышения эффективности вашей текущей работы.

Вот пять наиболее важных навыков для достижения этой цели. Для каждого навыка вы найдете объяснение его важности и быстрый способ оценить вашу текущую ситуацию. Ни один из них не требует технического образования, и все они основаны на опыте, который вы уже приобрели за годы работы.

1. Практическая компетентность в области искусственного интеллекта.

Практическое владение искусственным интеллектом — это фундаментальный базовый навык. Можете ли вы четко сформулировать задание? Можете ли вы поручить инструменту ИИ реальную задачу и получить полезный результат? Можете ли вы взаимодействовать с ним, чтобы улучшить результат?

Что представляет собой хорошая работа: Не стоит просто просить «Напишите мне электронное письмо». Вместо этого, дайте инструменту контекст, цель, тон и пример, а затем соответствующим образом его уточните. Относитесь к этому так, как будто вы обучаете нового сотрудника, а не просто вводите текст в строку поиска.

Быстрый самотест: Когда вы в последний раз использовали инструмент ИИ в реальной работе, а не просто для развлечения или исследования? Вы просили инструмент выполнить одну из ваших реальных рабочих задач? Если ответ «никогда», это ваша отправная точка. Это также самый легко осваиваемый навык в этом списке, и тот, который приносит наибольшую отдачу быстрее всего, так что хорошая новость в том, что вы можете быстро преодолеть этот пробел.

2. Контроль качества и оценка.

Искусственный интеллект не идеален и часто совершает ошибки. Поэтому контроль качества является важнейшей частью процесса. Вы — умный и опытный человек, который знает, чего хочет. Возможно, потребуется внести некоторые корректировки, чтобы гарантировать получение желаемого результата.

Что представляет собой качественная работа: Вы читаете результаты работы ИИ так, как если бы вы были редактором. Вы задаете себе вопросы: Точна ли информация? Соответствует ли она моему стилю? С уверенностью ли я бы поставил под этим свою подпись? Результат может быть технически хорош , но он может не подходить вашему клиенту, вашей аудитории или вашей ситуации.

Быстрый самотест: вспомните, когда в последний раз ИИ предлагал вам что-то — вы восприняли это всерьез или тщательно изучили? Этот навык — это, по сути, ваше профессиональное суждение, которое вы оттачивали всю свою карьеру.

3. Эмоциональный интеллект

Большинство аспектов вашей работы останутся неизменными. Те части, которые связаны с взаимодействием с другими людьми, никуда не исчезнут. Напротив, по мере автоматизации рутинных задач, умение чувствовать атмосферу, успокаивать расстроенных заинтересованных лиц, направлять коллег и понимать, когда нужно настаивать, а когда слушать, станет еще более важным. Эффективное разрешение межличностных ситуаций – залог успеха.

Что представляет собой хорошая работа: Вы легко справляетесь с межличностными ситуациями. Вы уверенно общаетесь, надежны, и люди доверяют вам, ожидая от вас доброжелательности и честности.

Быстрая самооценка: речь идет не столько о заполнении пробела, сколько о защите и развитии сильных сторон. Спросите себя: вкладываете ли вы силы в человеческий фактор в своей работе или позволяете ему оставаться на втором плане? Никогда не переставайте вкладывать силы в свои отношения.

4. Креативность и умение задавать правильные вопросы.

Искусственный интеллект отлично справляется с ответами на вопросы, но он не может определить, какие вопросы действительно стоит задавать. Такое критическое мышление останется прерогативой человека. Те, кто умеет задавать правильные вопросы, скорее всего, добьются наилучших результатов.

Что означает высокая эффективность: вы используете ИИ, чтобы он думал вместе с вами, а не за вас. Вы ставите перед ним интересные задачи и используете его для проверки идей, генерации вариантов и поиска новых подходов. Вы используете результаты для определения правильного направления действий.

Быстрый самотест: используете ли вы искусственный интеллект, чтобы избежать мыслительного процесса или, наоборот, усилить его? Если вы делегируете принятие важных решений, от этой привычки стоит избавиться.

5. Непрерывное обучение

Инструменты, которые сейчас всех интересуют, через несколько лет будут выглядеть совсем иначе. Важно принимать постоянные изменения, внедряя в свою жизнь стремление к обучению.

Что представляет собой хорошее обучение? Вы относитесь к обучению как к непрерывной привычке, а не как к разовому событию. Вы остаетесь любознательным и всегда хотите пробовать что-то новое. Вы воспринимаете обучение как возможность, а не как бремя.

Быстрый самотест: Какова ваша цель? Хотите ли вы добавить инструмент, который поможет вам быстро решить проблему уже сегодня? Или вы хотите стать экспертом, который постоянно приносит пользу и выделяется среди других?

С чего начать?

Начните с любого из пяти навыков, в которых, как вы знаете, у вас есть явный пробел. Для большинства людей первым навыком является практическая компетентность, просто потому что это навык, который приобретается с практикой , а практиковаться сложно, когда не знаешь, с чего начать.

Именно поэтому мы разработали наш предстоящий мастер-класс по искусственному интеллекту в режиме реального времени следующим образом: небольшие группы, практическое обучение с использованием реальных команд и мгновенная обратная связь, чтобы вам не приходилось гадать, правильно ли вы все делаете.

Более подробная информация о курсах обучения будет объявлена ​​в ближайшее время!