Благодаря стремительному прогрессу в области искусственного интеллекта мы наблюдаем заметный переход от чат-ботов к активным агентам ИИ. Агенты ИИ готовы произвести революцию в нашей повседневной жизни и изменить способ нашего взаимодействия с услугами. Они не просто создают текст или изображения, они принимают решения и действуют в соответствии с ними. Чтобы проиллюстрировать практическое применение агентов ИИ, мы собрали впечатляющие реальные примеры агентов ИИ в 2025 году. От управляемых компьютером агентов ИИ до беспилотных автомобилей — мы перечислили их все здесь, сосредоточившись на их растущей роли в автоматизации задач и интеллектуальном принятии решений.
1. Агенты искусственного интеллекта для использования на компьютере
Одним из наиболее ярких примеров реальных агентов ИИ, доступных потребителям, являются агенты ИИ для использования на компьютерах. Ведущие компании в области искусственного интеллекта разрабатывают такие агенты для автоматизации задач и их выполнения в Интернете и на локальных компьютерах. Это считается Оператор ИИ-агент OpenAI является ярким примером этого, поскольку он может автономно выполнять задачи от имени пользователя в сети.
Агент искусственного интеллекта оператора OpenAI может просматривать веб-сайты, нажимать кнопки, заполнять формы, вводить текст и прокручивать страницы для выполнения любой поставленной перед ним задачи. По сути, он анализирует активный экран и определяет, куда нажать дальше или выполнить соответствующее действие. Вы можете использовать его для бронирования авиабилетов и отелей, заказа продуктов, заполнения форм и многого другого. Этот тип агента представляет собой смену парадигмы в области автоматизации задач.
Однако для таких деликатных задач, как совершение платежей или прохождение тестов CAPTCHA, ручное вмешательство по-прежнему необходимо. Он доступен пользователям ChatGPT Pro по цене 200 долларов в месяц.
Кроме того, компания Anthropic разработала агент Computer Use AI, который использует Claude для выполнения локальных операций на вашем компьютере. Он также может просматривать веб-страницы и выполнять задачи, как и Operator от OpenAI. В настоящее время ИИ-агент находится на стадии предварительной версии и требует доступа к API Anthropic.
С другой стороны, Microsoft представила собственного ИИ-агента для использования на компьютере в Copilot Studio, но он ориентирован на корпоративных клиентов. Он может взаимодействовать с веб- и настольными приложениями, а также выполнять задачи, визуально анализируя экран. Даже без фирменных API-интерфейсов ИИ-агент может выполнять сложные задачи.
Обратите внимание, что Google также разрабатывает Project Mariner — похожий ИИ-агент, который может выполнять задачи в браузере Chrome, но в настоящее время он находится в стадии разработки. Разработка агентов ИИ представляет собой значительный шаг на пути к более интеллектуальному и автоматизированному будущему.
2. Агенты ИИ, основанные на знаниях
Далее, основанные на знаниях агенты ИИ — еще один реалистичный пример агентов ИИ в 2025 году. Агент ИИ Deep Research от OpenAI доступен потребителям на ChatGPT и может выполнять сложные многоэтапные исследования от вашего имени, как профессиональный аналитик.
Агент глубокого исследования ИИ Планирование необходимой ему информацииОн собирает высококачественную информацию в Интернете и проводит углубленный анализ для создания комплексного отчета по любой теме.
Так как он используется ChatGPT o3 Строгая модель вывода Благодаря такому количеству инструментов отчёты становятся более подробными. ИИ-агент Deep Research может анализировать изображения, графики, таблицы, PDF-файлы и даже загруженные пользователями файлы для сбора аналитической информации. Кроме того, отчёты включают встроенные цитаты, что позволяет быстро проверить информацию. ChatGPT.
В противном случае, агент глубокого исследования ИИ от Google в Gemini делает то же самое и доступен бесплатно. Компания Anthropic также выпустила инструмент Research in Cloud, который может выполнять поиск в Интернете и извлекать информацию из ваших личных документов Google Workspace.
агент Манус ИИ Китайский вариант, доступный в настоящее время только по приглашению, представляет собой универсальный ИИ-агент, который может выполнять анализ данных и глубокий поиск, а также выполнять другие функции. Он также может запускать код в изолированной среде для анализа локальных файлов и создания для вас комплексных отчетов.
3. Программирование агентов ИИ
В мире программирования агенты ИИ кардинально меняют наш образ жизни, становясь реальными примерами агентов ИИ. Claude Code от Anthropic — это инструмент прокси-кодирования, работающий внутри терминала. Он может понимать вашу кодовую базу, изменять файлы, исправлять ошибки, создавать новые функции, запускать тесты и делать многое другое. Клод Код даже может использовать Git для отправки установок и автоматического слияния конфликтов.
Клод Код использует модель ИИ Клод 3.7 Сонет, который долго думает, прежде чем предпринять какие-либо действия. Кроме того, новейший Codex CLI от OpenAI основан на агентах и запускается из терминала, как и Claude Code. Codex CLI имеет три режима: Suggest, Auto Edit и Full Auto. Полностью автоматический режим позволяет считывать, записывать и выполнять команды независимо, без одобрения человека.
Далее, Cursor — это редактор кода на базе искусственного интеллекта, и его агент может выполнять задачи по кодированию, одновременно информируя программистов. Он может автоматически обнаруживать ошибки, применять исправления и выполнять команды. Devin — еще один агентный инструмент искусственного интеллекта для разработчиков, желающих выполнить разработку программного обеспечения от начала до конца. Умеет планировать и генерировать контекстно-зависимый код, отлаживать и устранять сложные ошибки кодирования. Devin также поддерживает многоагентные операции.
4. Интерактивные агенты ИИ
Для потребителей голосовые интерактивные агенты ИИ являются лучшими реальными примерами агентов ИИ. Он считается помощником. Gemini Голосовой помощник на базе Android, работающий на основе модели искусственного интеллекта, более эффективен, чем традиционные голосовые помощники. Например, голосовой помощник Gemini может делать выводы, поддерживать контекст в многоэтапных разговорах и использовать вызовы функций для выполнения действий.
Голосовой помощник Gemini на Android недавно получил поддержку выполнения нескольких действий одновременно. Вы можете попросить Gemini найти конкретное время прибытия поезда и установить напоминание с помощью приложения «Календарь», и все это одновременно. На вашем телефоне Android можно выполнить несколько многошаговых процедур.
В дополнение растерянность Голосовой помощник на Android работает на основе действий и может находить информацию, используя свою обширную языковую модель, отправлять электронные письма или устанавливать контекстные напоминания. Он также может бронировать Uber и рестораны с помощью голосового управления, демонстрируя свои способности агента.
Новый голосовой помощник Алекса Мор У Amazon также есть ИИ-агент, управляемый действиями. Он может выполнять такие задачи, как запись на приём, поиск поставщика услуг, управление календарём, заказ продуктов и многое другое. Хотя Apple также намекала на… Siri Работающий на основе искусственного интеллекта, он может выполнять действия, но его выпуск отложен и может быть осуществлен к концу 2025 года.
5. Агенты безопасности на основе искусственного интеллекта
Теперь поговорим об агентах ИИ в кибербезопасности. В этой области агенты ИИ используются для обнаружения и анализа угроз, автоматического реагирования на инциденты безопасности, анализа поведения систем, автоматической сортировки оповещений и многого другого. Microsoft недавно выпустила Security Copilot с агентами ИИ, которые могут помочь компаниям в таких областях, как борьба с фишингом, безопасность данных, управление идентификацией и многое другое. Microsoft Security Copilot — яркий пример того, как ИИ может быть интегрирован для повышения кибербезопасности.
Microsoft Security Copilot может автоматически обнаруживать фишинговые оповещения и признаки кибератак. Существует 6 различных агентов, предназначенных для решения масштабных задач по обеспечению безопасности. Помимо этого, Google также представила полуавтономных агентов безопасности Gemini на базе искусственного интеллекта в Google Cloud для управления комплексными операциями по обеспечению безопасности. Корпоративные клиенты могут помочь проанализировать вредоносное ПО и расследовать оповещения.
6. Агенты ИИ в здравоохранении
Агенты ИИ совершают революцию в здравоохранении, являя собой прекрасный пример реального применения агентов ИИ. Агенты ИИ в здравоохранении могут автоматизировать многие административные задачи, такие как запись на прием к врачу, ведение историй болезни пациентов, выставление счетов, обработка страховых требований и обработка запросов пациентов. Таким образом, помимо предоставления диагностической поддержки, связанной с медицинскими вопросами, агенты ИИ могут быть весьма эффективны и в административной сфере. Автоматизация административных процессов в больницах и медицинских центрах с использованием искусственного интеллекта становится все более важной тенденцией для повышения эффективности и сокращения затрат.
С точки зрения диагностики агенты искусственного интеллекта в здравоохранении могут быстро и точно анализировать рентгеновские снимки, МРТ и КТ. Недавно мы узнали, что немецкая компания Vara разработала программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для раннего выявления рака груди. Помимо этого, агенты ИИ могут анализировать данные пациентов и помогать в принятии клинических решений, снижая нагрузку на врачей. Использование искусственного интеллекта в медицинской диагностике является перспективным направлением для повышения точности и скорости выявления заболеваний.
Затем агенты ИИ могут взаимодействовать с пациентами и давать им персонализированные медицинские рекомендации. Компания Google разработала Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) — систему разговорной диагностики на основе искусственного интеллекта. Кроме того, медицинские учреждения могут создавать специализированных ИИ-агентов на базе Vertex AI для автоматизации административных и клинических рабочих задач. Это способствует более персонализированному и эффективному медицинскому обслуживанию пациентов.
7. Агенты по обслуживанию клиентов с искусственным интеллектом
Агенты по работе с клиентами, использующие искусственный интеллект, представляют собой наиболее практичный и реальный пример агентов с искусственным интеллектом. Фактически, агенты с искусственным интеллектом уже обслуживают клиентов и отвечают на их запросы по всему миру. Чат-боты на базе искусственного интеллекта, имеющие доступ к истории клиентов и сведениям о заказах, могут обрабатывать запросы клиентов круглосуточно и без выходных. При поддержке агентов на базе искусственного интеллекта, которые могут проверять статус заказа, политику компании и т. д., предприятия могут эффективно использовать агентов на базе искусственного интеллекта для решения запросов клиентов. Это значительно снижает эксплуатационные расходы и повышает удовлетворенность клиентов.
В этой области почти все крупные поставщики облачных услуг предлагают ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами. У Google есть Customer Engagement Suite, в который входят агенты на базе искусственного интеллекта, у Microsoft есть Microsoft Copilot for Service, у Amazon — Amazon Connect, а у Salesforce есть боты Einstein и агенты Salesforce. По сути, эти чат-боты на базе искусственного интеллекта с возможностями агентов способны преобразовать службу поддержки клиентов и легко справляться с рутинными задачами в больших масштабах. Эти инструменты используют такие методы, как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), для постоянного повышения производительности.
8. Агенты финансового ИИ
Агенты ИИ в сфере финансов могут автоматизировать множество задач — от обнаружения мошенничества до анализа финансовых данных. Как мы все знаем, системы искусственного интеллекта обучаются на большом объеме финансовых данных, новостей и исторических экономических данных. Это позволяет финансовым ИИ-агентам проводить комплексный анализ компаний и управлять клиентскими портфелями с высокой эффективностью.
Например, финансовые ИИ-агенты могут определять торговые возможности на основе готовности пользователя к риску. Финансовые компании могут использовать агентов ИИ для мониторинга транзакций и выявления мошеннической деятельности. Более того, ИИ-агенты могут использоваться для точной оценки кредитоспособности человека путем анализа нескольких кредитных отчетов.
Кроме того, ИИ-агенты в сфере финансов могут автоматизировать повторяющиеся задачи бэк-офиса, такие как ввод данных и обработка счетов, снижая операционные расходы компании. Крупные финансовые учреждения, такие как JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs и другие, уже широко используют ИИ для выявления мошенничества, управления рисками, обслуживания клиентов и других задач.
9. Агенты ИИ в цепочке поставок
Чтобы проиллюстрировать еще один реальный пример агентов ИИ, давайте рассмотрим управление цепочками поставок. Агенты ИИ в цепочке поставок призваны отслеживать поставки, контролировать запасы, анализировать заказы клиентов и прогнозировать будущие тенденции. Агенты ИИ лучше всего подходят для прогнозирования спроса, точно анализируя исторические данные о продажах, рыночные тенденции и макроэкономические показатели для прогнозирования будущего спроса. Прогнозирование спроса с использованием ИИ в цепочках поставок является существенным конкурентным преимуществом.
Кроме того, агенты ИИ в цепочке поставок могут оптимизировать маршрут, анализируя данные о дорожном движении в реальном времени, погодные условия и т. д., а также перенаправлять транспортные средства для снижения эксплуатационных расходов. Он также может помочь в закупках, автоматизации управления складом и управлении рисками поставщиков. Amazon использует агентов ИИ в своей цепочке поставок для управления своей складской сетью. Walmart также использует агентов ИИ для оптимизации маршрутов и логистических операций.
10. Беспилотные автомобили: агенты ИИ
Наконец, мы подошли к нашему последнему примеру агентов ИИ: беспилотным автомобилям. Беспилотные автомобили работают без вмешательства человека и принимают решения исключительно на основе данных датчиков. Это интеллектуальные системы, работающие на основе искусственного интеллекта в динамичном мире. Беспилотные автомобили используют несколько камер, радаров и лидаров для сбора данных в режиме реального времени и создания внутренней модели мира на основе окружающей среды. Системы беспилотного вождения являются живым примером Агенты искусственного интеллекта Передовой.
Эти транспортные средства анализируют данные с помощью искусственного интеллекта, чтобы принимать обоснованные решения о том, где остановиться, сменить полосу движения, ускориться или замедлиться. Беспилотные автомобили Waymo от Google имеют уровень 4 (полная автономность) и используют LiDAR вместе с камерами и радаром для навигации по дорожным условиям и обеспечивают беспилотный режим вождения. Он уже доступен в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе и Финиксе. Эти системы в значительной степени зависят от Алгоритмы искусственного интеллекта Спасибо.
Автомобили Tesla также являются примерами транспортных средств-агентов с искусственным интеллектом, но они не являются полностью автономными (уровень 2). Они по-прежнему требуют наблюдения со стороны водителя, поскольку в основном используют подход, основанный на зрении, для обнаружения препятствий. Для обеспечения безопасности этих систем требуется человеческий контроль. Автономное вождение.
Итак, вот 10 лучших реальных примеров агентов ИИ в 2025 году. Агенты искусственного интеллекта Действующие люди изменят мир, потому что в будущем они станут лучше и надежнее. Google уже заявила, что мы вступаем в эпоху агентов, и в будущем все будет только лучше. Что вы думаете об агентах ИИ? Расскажите нам об этом в комментариях ниже.
Комментарии закрыты.