Лучшие бесплатные курсы по искусственному интеллекту для повышения ваших навыков.

3. Университет Вандербильта – Разработка системы обработки претензий для ChatGPT

• обзорЭтот бесплатный обзорный курс на Coursera, рассчитанный на 18 часов, от Джулса Уайта из Университета Вандербильта знакомит с разработкой формулировок утверждений для моделей ИИ, таких как ChatGPT. Вы научитесь создавать эффективные утверждения, оптимизировать результаты и применять их в таких задачах, как написание текстов или мозговой штурм. Курс подходит для начинающих, практичен и не требует предварительных технических навыков.

4. IBM – Искусственный интеллект для всех: освоение основ

• обзорЭтот бесплатный курс на платформе edX (режим повторения) длится 4 недели, занятия занимают 2-3 часа в неделю. Он охватывает основы искусственного интеллекта — машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети — и не требует предварительного опыта программирования. Вы изучите приложения и этические аспекты, а также выполните небольшой проект, что делает его отличной отправной точкой для тех, кто не имеет технических знаний.

5. Microsoft – Наука о данных для начинающих

• обзорНа GitHub размещен этот бесплатный курс для самостоятельного изучения, который знакомит с фундаментальными концепциями науки о данных для искусственного интеллекта. За 10 недель он охватывает основы работы с данными, Python, визуализацию и основы машинного обучения. Курс предназначен для начинающих с минимальным опытом программирования, включает практические упражнения и идеально подходит для тех, кто интересуется графическими основами ИИ.

Курсы среднего уровня по искусственному интеллекту

Эти курсы основаны на базовых знаниях, часто требующих некоторого знакомства с основами программирования или концепциями искусственного интеллекта, и ориентированы на практические навыки.

6. Microsoft – Генеративный искусственный интеллект для начинающих (GitHub)

• обзорЭтот бесплатный курс из 12 уроков на GitHub предназначен для учащихся с базовыми навыками программирования (например, Python). Он знакомит с генеративным искусственным интеллектом, включая большие языковые модели (LLM), векторную инженерию и создание приложений с использованием Azure. Каждый урок содержит примеры кода и упражнения, связывающие теорию и практику для учащихся среднего уровня.

7. Google – Основы маршрутизации

• обзорЭтот 10-часовой курс от Google, доступный для бесплатного ознакомления на Coursera, улучшает навыки маршрутизации. Он углубляется в продвинутые методы маршрутизации, устранение ошибок в выходных данных ИИ и практическое применение. Идеально подходит для учащихся среднего уровня, знакомых с инструментами ИИ, и будет полезен как в творческой, так и в профессиональной деятельности.

8. IBM – Генеративный искусственный интеллект: Основы направленной инженерии

• обзорЭтот 7-часовой курс от IBM на Coursera (доступен для бесплатного ознакомления) познакомит вас с основами векторной инженерии. Вы научитесь создавать векторы, оптимизировать ответы ИИ и применять их к таким задачам, как создание контента. Он подходит для слушателей среднего уровня с некоторым опытом работы в области ИИ, сочетая теорию с отраслевыми знаниями IBM.

9. Вандербильт – Автоматизация с использованием генеративного искусственного интеллекта

• обзорЭтот 10-часовой курс Университета Вандербильта, доступный для бесплатного просмотра на Coursera, посвящен автоматизации на основе искусственного интеллекта. Используя такие инструменты, как расширенный анализ данных ChatGPT, вы будете обрабатывать файлы (PDF и изображения) и создавать выходные данные, например, презентации. Он отлично подходит для учащихся среднего уровня, желающих автоматизировать свои рабочие процессы, при условии базового понимания инструментов ИИ.

10. Coursera – Python для прикладной науки о данных и искусственного интеллекта

• обзорIBM предлагает этот 25-часовой курс на Coursera (прослушивание бесплатно) в качестве введения в Python для анализа данных и искусственного интеллекта. Вы изучите основы Python, структуры данных и библиотеки, такие как Pandas и NumPy, а также выполните практические проекты. Он идеально подходит для программистов среднего уровня, желающих применить Python в задачах ИИ.

11. Google Cloud – Программа обучения генеративному искусственному интеллекту

• обзорБесплатный курс Google Cloud, который можно проходить в удобном для вас темпе (часть курса «Генеративный ИИ»), занимает приблизительно 7 часов. Он охватывает темы среднего уровня сложности, такие как использование инструментов генеративного ИИ, Vertex AI и проектирование маршрутизации на платформе Google. Курс предназначен для слушателей с базовым пониманием облачных вычислений или ИИ и включает практические занятия.

12. Pearls Lab – Курс по работе с ИИ-агентами

• обзорЭтот бесплатный курс на GitHub, который можно проходить в удобном для вас темпе, посвящен созданию агентов искусственного интеллекта — автономных систем, работающих на основе задач пользователя. Он предполагает базовое понимание Python и ИИ и охватывает проектирование агентов, LLM-ы и практические примеры. Идеально подходит для учащихся среднего уровня, готовых экспериментировать с приложениями ИИ.

Курсы продвинутого уровня по искусственному интеллекту

Эти курсы предназначены для слушателей с прочными знаниями в области искусственного интеллекта. Они часто требуют навыков программирования или предварительного обучения и охватывают сложные темы.

13. DeepLearning.AI – Создание моделей на основе больших языковых моделей

• обзорЭтот курс, доступный бесплатно на Coursera и предлагаемый DeepLearning.AI, представляет собой 10-часовую программу, посвященную разработке приложений с использованием LLM (Light Learning Models). Предполагая наличие базовых знаний Python и ИИ, вы научитесь дорабатывать модели, интегрировать их в проекты и решать такие задачи, как генерация скриптов. Он идеально подходит для продвинутых пользователей или разработчиков, создающих собственные решения в области ИИ.

14. IBM – Разработка генеративного искусственного интеллекта

• обзорЭтот курс на Coursera (бесплатный для повторного прохождения) длится более 10 часов и посвящен архитектуре генеративного ИИ. Вы будете работать над оптимизацией моделей, развертыванием решений и использованием таких инструментов, как IBM Watson, что потребует опыта работы с Python и ИИ. Он идеально подходит для продвинутых слушателей, стремящихся приобрести профессиональные навыки в области ИИ.

15. Сертификат IBM AI Developer Professional (Конкретный бесплатный контент)

• обзорХотя полная сертификация платная, отдельные курсы (например, «Введение в искусственный интеллект») можно бесплатно просмотреть на Coursera. Этот 6-месячный курс (5-10 часов в неделю) развивает продвинутые навыки в программировании ИИ и генеративном моделировании, включая такие проекты, как приложения для анализа настроений. Он предназначен для программистов, готовых освоить разработку ИИ.

16. edX – Стэнфорд: Базы данных – Реляционные базы данных и SQL

• обзорЭтот курс Стэнфордского университета (10-15 часов), доступный для бесплатного ознакомления на платформе edX, посвящен реляционным базам данных и SQL — ключевым инструментам для продвинутого управления данными в сфере ИИ. Вы освоите проектирование баз данных, SQL-запросы и оптимизацию, при условии наличия определенного технического образования. Он необходим специалистам по ИИ, работающим с большими наборами данных.

17. edX – Гарвард: Статистика и R

• обзорБесплатный курс подготовки к экзаменам на платформе edX от Гарвардского университета (8 недель, 2-4 часа в неделю) обучает статистике и программированию на языке R, которые крайне важны для продвинутого искусственного интеллекта и машинного обучения. Он охватывает теорию вероятности, вывод и регрессию, а также коэффициент R. Идеально подходит для тех, кто уже обладает навыками программирования и хочет углубить свои знания в области статистики для ИИ.

18. NVIDIA – Самостоятельное обучение искусственному интеллекту

• обзорБесплатные курсы NVIDIA для самостоятельного обучения (например, «Основы глубокого обучения») длятся от 2 до 8 часов и посвящены продвинутым темам в области искусственного интеллекта, таким как глубокое обучение и программирование для графических процессоров. Они ориентированы на учащихся с опытом работы с Python и ИИ, предлагают практические занятия с использованием инструментов NVIDIA и идеально подходят для разработки передовых решений в области ИИ.

Последние мысли

Простые в использовании вводные материалы для начинающих, такие как: Искусственный интеллект для всех От углубленных курсов, таких как обучение искусственному интеллекту от NVIDIA, до бесплатных курсов, охватывающих весь спектр обучения в области ИИ. Новички могут изучить фундаментальные концепты, учащиеся среднего уровня — отточить практические навыки, а продвинутые — решать сложные проекты. Большинство курсов доступны бесплатно на таких платформах, как Coursera и edX, с возможностью получения платных сертификатов, в то время как курсы на GitHub и курсы, размещенные на серверах провайдеров, полностью бесплатны.

Посмотрите отзывы о курсах или обзоры других курсов, чтобы узнать мнение сообщества – студенты часто делятся ценными советами! С какого курса вы начнете? Поделитесь своими идеями ниже!