Три главные стратегии, которые врачи используют для максимизации окупаемости инвестиций в ИИ

Поговорите с врачами сегодня, и вы услышите распространенный рефрен: «Я тону в бумажной работе». Если спросить врача, медсестру или терапевта, почему они впервые занялись медициной, наиболее распространенным ответом будет: лечить и заботиться о других. Однако суровая реальность работы такова, что большинство врачей тратят большую часть своего свободного времени по вечерам и выходным на выполнение административных задач.

в соответствии с Американская ассоциация больницВ среднем врач тратит на работу с документами, выставление счетов и ведение электронных медицинских карт (ЭМК) вдвое больше времени, чем на приёмы у пациентов. Эти административные задачи не только отнимают у него энергию, но и негативно сказываются на прибыли, особенно в небольших частных клиниках, которые могут принимать больше пациентов. В последние годы профессиональное выгорание врачей превратилось из профессиональной проблемы в финансовую катастрофу для медицинских учреждений, которые изо всех сил пытаются справиться с высокой текучестью кадров и сокращением прибыли.

ТттттттТтттттт

Однако умные врачи начинают менять ситуацию, используя инструменты искусственного интеллекта, превращая административную нагрузку в новые возможности повышения эффективности, тем самым обеспечивая более качественную и доступную медицинскую помощь. В соответствии с отчет По данным Citi Global Insights, на административные задачи приходится почти 25% общих расходов на здравоохранение. По данным McKinsey, инструменты ИИ, такие как Freed и другие, могут «автоматизировать примерно 45% Одна из административных задач в сфере здравоохранения». Более того, учиться Исследование, проведенное Национальным бюро экономических исследований, показало, что более широкое внедрение ИИ в здравоохранении может сократить расходы на здравоохранение в США на 5–10%, что составляет от 200 до 360 миллиардов долларов в год. Наконец, согласно недавнему исследованию, Гарвардский, что приводит к снижению затрат на лечение на 50%.

Вот три практических способа, которыми врачи могут использовать ИИ, чтобы сэкономить ценные часы, повысить прибыльность, улучшить уход за пациентами и сделать здравоохранение более доступным.

 

1. Автоматизируйте клиническую документацию с помощью подкастов на базе искусственного интеллекта

Документация относится к непрерывно Это самая нелюбимая задача для врачей и одна из главных причин выгорания. Подкасты на базе искусственного интеллекта теперь предлагают ощутимое решение, автоматически преобразуя встречи с пациентами в подробные и точные клинические заметки в режиме реального времени. Среди этих инструментов считается освобожденный— клинический помощник на базе искусственного интеллекта — один из самых быстрорастущих стартапов в сфере медицинских технологий в США благодаря своему дизайну, ориентированному на врача, и простоте. *Автоматизация клинической документации — эффективное решение для снижения административной нагрузки на врачей и повышения эффективности здравоохранения.*

В мае я разговаривала с Натали Дессен, практикующей медсестрой психиатрического отделения в Вирджинии, которая считает, что Фрид экономит ей часы времени каждый день. До Фрида Натали регулярно тратила по три-четыре часа каждый вечер на заполнение историй болезни пациентов. Сегодня она тратит на это всего 30 минут в неделю. «Фрид вернул мне мое время — мою настоящую жизнь —», — делится Натали. «После окончания моего визита создается записка, я закрываю карту пациента, закрываю компьютер, и все готово». «Как индивидуальный предприниматель, я сейчас получаю около четверти миллиона долларов дохода в год, чего я никогда бы не смогла добиться, если бы мне пришлось заниматься планированием вручную», — добавляет она.

История Натали — одна из более чем 17,000 2023 подписчиков Freed, которые используют ИИ для помощи в ведении клинической документации, что дает им возможность расширять свою небольшую практику, а также позволяет лучше совмещать работу и личную жизнь и повышает удовлетворенность пациентов. С момента своего запуска в XNUMX году компания сэкономила врачам Более 2.5 миллионов часов Из документальной работы — явное доказательство того, что ИИ обеспечивает огромный рост эффективности в тех компаниях, где он полностью принят. *Это представляет собой значительное улучшение клинического рабочего процесса.*

 

2. Улучшение результатов лечения пациентов с помощью поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта

Принятие решений в стрессовых ситуациях является постоянной реальностью в здравоохранении, поскольку врачам приходится быстро интерпретировать сложные истории болезни пациентов, результаты лабораторных исследований и визуализационные исследования, часто в стрессовых условиях и в условиях нехватки времени. Все чаще учреждения здравоохранения обращаются к системам поддержки принятия клинических решений на базе искусственного интеллекта (CDSS), которые напрямую интегрируются в электронные медицинские карты (ЭМК) и рабочие процессы врачей, предоставляя основанную на фактических данных информацию в режиме реального времени именно тогда, когда она больше всего необходима. *Системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта (AI-CDSS) являются важнейшими инструментами для повышения эффективности и сокращения ошибок в диагностике и лечении.*

Такие компании, как ПутьAI Искусственный интеллект анализирует патологические слайды, помогая патологам и врачам быстро и точно диагностировать рак. Подобные инструменты могут способствовать более раннему вмешательству и значительно улучшить результаты лечения пациентов за счет выявления едва заметных закономерностей, которые может не заметить человеческий глаз. *Ранняя диагностика имеет решающее значение в лечении рака, поскольку она может существенно повлиять на показатели выживаемости.*

Системы поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта не только улучшают клинические результаты; Он также предлагает убедительные финансовые преимущества. Ранняя и точная диагностика не только спасает жизни, но и снижает риски за счет сокращения диагностических ошибок, снижения расходов, связанных с врачебной халатностью, и повышения показателей удовлетворенности пациентов. Эти показатели напрямую влияют на прибыльность и устойчивость практики, особенно для небольших практик, работающих с низкой нормой прибыли. *Инвестиции в ИИ в здравоохранении могут повысить эффективность работы и сократить расходы в долгосрочной перспективе.*

 

3. Улучшите планирование и выставление счетов с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта

За каждой эффективно управляемой медицинской практикой стоит оптимизированный бэк-офис. К сожалению, небольшие независимые практики редко имеют такую ​​обширную административную поддержку, как крупные системы здравоохранения. Такие задачи, как планирование приема пациентов, напоминания о приеме у врача, выставление счетов и кодирование, стали непропорционально большой нагрузкой, что привело к увеличению накладных расходов и снижению производительности. *Автоматизация этих процессов часто является наилучшим решением.*

Административные платформы на базе искусственного интеллекта, такие как: ZocDoc и Тебра, упрощая работу здравоохранения за счет автоматизации процессов планирования и выставления счетов. Эти платформы используют машинное обучение для оптимизации времени приема, значительного снижения показателей неявки пациентов и ускорения процесса возмещения расходов за счет сокращения количества ошибок при выставлении счетов. *Эти платформы являются эффективным решением для упрощения процессов управления клиникой.*

Автоматизация административных задач улучшает финансовые результаты, позволяя врачам и их командам уделять больше времени непосредственно уходу за пациентами. Для клиник, стремящихся к повышению рентабельности и поддержанию устойчивой деятельности, внедрение административной поддержки на основе ИИ — это инвестиция, которая быстро и значительно окупается. *Использование ИИ для управления административными задачами помогает повысить операционную эффективность и увеличить доход.*

 

Обеспечение будущего медицинской практики

Выгорание и снижение прибыли больше не являются неизбежными проблемами в здравоохранении, а скорее решаемыми задачами для тех, кто готов использовать технологические достижения для предоставления высококачественной помощи пациентам и поддержания устойчивости своей медицинской практики. *Внедрение решений на основе искусственного интеллекта представляет собой стратегическую инвестицию в будущее медицинской практики.*

Теперь у врачей есть мощные и доступные инструменты искусственного интеллекта, и те, кто внедряет эти решения на ранних этапах, не только снижают выгорание и повышают эффективность работы, но и готовят свою практику к процветанию во все более требовательной среде здравоохранения. *Интеграция искусственного интеллекта в медицинский рабочий процесс повышает производительность и снижает административную нагрузку.*

Хоть это и может показаться нелогичным, ИИ помогает работникам здравоохранения избавиться от административных обязанностей и вернуться к ориентированным на человека аспектам своей работы в качестве лиц, осуществляющих уход за больными, не беспокоясь при этом о финансовых трудностях. *Искусственный интеллект позволяет медицинским работникам сосредоточиться на уходе за пациентами, что является основой медицинской практики.*

 

Перейти к верхней кнопке