Я перестал читать мелкий шрифт после того, как обнаружил забытый трюк ChatGPT.

Признаюсь: когда дело доходит до объемных технических документов, таких как руководства или аналитические обзоры, я, вероятно, не читаю каждое слово. Но это не значит, что мне безразлична содержащаяся в них информация; мне действительно нужно знать подробности моих страховых полисов и условий подписки, но у меня просто нет времени тратить часы на чтение.

Ни для кого не секрет, что ChatGPT умеет резюмировать длинные документы , но недавно я начал использовать его по-другому. Вместо того чтобы просить бота сообщить мне содержимое документа, я прошу его сначала извлечь ту же информацию из нескольких документов, а затем сравнить их.

Это небольшое изменение, но оно делает ChatGPT гораздо более полезным для получения более детальной информации. Я недавно начал его внедрять, и добавленная мной инструкция делает результаты еще более надежными.

Не спрашивайте у ChatGPT, какой вариант лучше.

Моей первой реакцией было скачать два документа и задать вопрос примерно такого содержания:

«Что лучше?»

Это просто, но это даёт ChatGPT слишком много свободы. «Лучше» может означать дешевле, комплекснее, гибче или что угодно ещё, что модель сочтёт наиболее важным. Теперь я позволяю ChatGPT делать за меня скучную работу.

Я загружаю два PDF-файла и использую следующую команду: Перед сравнением прочтите оба документа по отдельности.

Для каждого документа извлеките общую стоимость, скидки или дополнительные сборы, включенное покрытие или услуги, исключения, условия отмены, условия продления, а также любые условия, которые могут существенно увеличить сумму моих платежей.

Укажите номер страницы для каждой извлеченной детали. Если что-то не указано явно в документе, напишите «не найдено», вместо того чтобы делать выводы или догадываться.

После завершения извлечения данных создайте сравнительную таблицу, в которой будут показаны различия между двумя документами.

Наконец, перечислите пять различий или неясных условий, которые я должен проверить, прежде чем принимать решение. Не указывайте мне, какой вариант выбрать.

Приём, который многие упускают из виду: «Сначала извлеките данные, затем сравните».

Обращаясь с этим запросом, я не прошу ChatGPT принимать решение за меня. Скорее, я прошу его упростить процесс оценки информации.

Когда вы просите ChatGPT одновременно обобщить и сравнить два длинных документа, вы, по сути, просите его определить, что важно, в процессе работы.

Вместо этого, эта важная задача разбита на этапы. Сначала ChatGPT должен изучить каждый документ по отдельности и извлечь информацию из одних и тех же категорий. Только после этого он сравнивает полученные результаты.

Внезапно, вместо того чтобы переключаться между двумя PDF-файлами, чтобы проверить, распространяется ли на один из полисов другая скидка или включает ли одна из подписок плату за досрочное расторжение, я обнаруживаю перед собой две колонки.

Таким образом, игнорировать эти различия становится очень сложно.

Я добавил еще одно правило: укажите, где вы нашли информацию, назвав номер страницы для каждой детали.

Я на собственном опыте убедился, что ChatGPT может ошибаться. Он может неправильно истолковать предложение, проигнорировать что-то скрытое в таблице или иногда казаться уверенным в информации, которой на самом деле нет. Ссылки на страницы позволяют мне быстро проверить его работу.

Если ChatGPT сообщает мне, что вариант A включает скидку в 500 долларов, а вариант B — в 1000 долларов, мне не нужно слепо им доверять или перечитывать 60 страниц. Я могу напрямую перейти к страницам, на которые они ссылаются, и проверить эти цифры самостоятельно.

Было бы гораздо лучше, если бы ChatGPT сообщил мне, что не может определить политику отмены, вместо того чтобы заполнять этот пробел ложной уверенностью.

Практическое применение этого утверждения в реальном мире

Обычно я использую это утверждение в очень технических вопросах, таких как смена оператора беспроводной связи или страховой компании, но как только я начал рассматривать эту технологию как структурированное сравнение, а не просто как обобщение, я понял, как много сложных решений следуют одной и той же схеме.

Этот прием можно использовать для сравнения залогов, комиссий, условий продления и ограничений при заключении договоров аренды квартир; для анализа ежемесячных расходов при выборе тарифных планов стриминговых сервисов; для проверки наличия подписки на услуги искусственного интеллекта; или даже для сравнения туристических пакетов, чтобы узнать, что включено в стоимость, правила возврата средств и ограничения.

Вы даже можете редактировать категории в заявлении в зависимости от того, что вы сравниваете.

Главное остается неизменным: Извлечь > Цитировать > Сравнить > Определить, чего не хватает.

Заключение

Я больше не буду читать по шестьдесят страниц подряд. Конечно, есть документы, которые я бы никогда не доверил ИИ интерпретировать без проверки оригинала, особенно когда речь идёт о деньгах, юридических обязательствах или страховом покрытии.

Но именно поэтому я предпочитаю такой подход, потому что я не прошу ChatGPT заменить мое человеческое суждение. Скорее, я использую его для выявления тех немногих страниц, которые требуют моего личного вмешательства и оценки.

Вместо того чтобы тратить время на построчное чтение двух 30-страничных документов в надежде обнаружить все важные различия, я могу начать со структурированного сравнения, исследуя любые необычные моменты и проверяя детали, которые могут повлиять на мое решение.

---

---