Несмотря на нестабильный запуск, последняя модель ChatGPT GPT-5 предлагает новые функции, персоны и интеграции. Хотя это самые заметные нововведения, мне было интересно узнать, произошли ли какие-либо существенные изменения в том, как ChatGPT обрабатывает мои инструкции.
Если попросить ботов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Claude и Gemini, напрямую раскрыть свой внутренний монолог или ход мыслей, это вызовет у них тревогу, и вы получите ответ примерно такого содержания: «Извините, я не могу этим поделиться, но вместо этого я могу дать вам общую информацию о том, как я работаю».
Эти идеи могут быть интересны для изучения, поскольку они могут раскрыть скрытые данные, например, предвзятость ИИ. Мы уже знаем о предвзятости ChatGPT, в частности: Он склоняется к западным взглядам и лучше всего работает на английском языке., например. Вероятно, это связано с предвзятостью обучающих данных.
Однако после некоторых обсуждений ChatGPT-5 был готов поделиться некоторыми дополнительными подробностями о том, как он обрабатывал мои инструкции.
1. Что GPT-5 ищет в инструкциях?
Хотя он признал, что не может предоставить мне полный доступ к своему «мозгу», ChatGPT сказал, что может создать простой для чтения прототип того, что происходит за кулисами при обработке моих запросов.
Он объяснил, что начинает с интерпретации моего запроса. Он использует эту информацию для активации соответствующих областей знаний, прежде чем перейти к составлению структурированного плана ответа.
Он также выделяет важную информацию, помогающую добавить контекст к запросу, что, как показывает практика, является эффективным. Определение целевой аудитории запрашиваемой информации поможет вам правильно подобрать ответ и задать нужный тон.
В GPT-5 также указано, что любые не подлежащие обсуждению условия следует выделить в самом начале вашего запроса. Если вы запрашиваете помощь в организации мероприятия и располагаете ограниченным бюджетом, укажите их в начале текста.
Если вы хотите приобрести новейшую технологию, но вас интересуют только новые версии, укажите дату истечения срока годности в верхней части вашего заказа.
2. Форматы заказов
Хотя формулировка команд так, как будто вы разговариваете со своим лучшим другом, хорошо работает с ChatGPT, бот также показал, что формулировка команд в формате JSON (особый способ форматирования текста, похожий на код) также может быть эффективным способом общения, когда вы хотите ввести несколько строгих критериев.
Хотя использование такого шаблона может затруднить прочтение вашей команды, у него есть потенциальное преимущество: так легче обнаружить, не упустили ли вы какие-либо важные требования в своей команде.
В одном разделе предлагаемого шаблона ChatGPT вы можете указать, какие сайты и темы разрешено и запрещено использовать боту. Другой раздел определяет уровень познавательной способности вывода и максимальное количество слов, которые он должен содержать.
Чтобы создать собственный шаблон, используйте эту команду: «Создать готовый к заполнению глобальный шаблон JSON, который я смогу использовать для будущих команд ChatGPT».
Если вы не считаете нужным делать свои команды слишком конкретными, достаточно помнить об основных принципах и советах по использованию ИИ, которые подчёркиваются в шаблоне. Перечитайте свою команду и спросите себя, можно ли сделать какие-то её части более конкретными.
В следующей команде вместо того, чтобы просить краткое содержание текста, попросите абзац объемом 200 слов.
3. Что может пойти не так?
Хотя мне не удалось заставить ChatGPT раскрыть весь ход своих мыслей, я получил некоторое представление о потенциальных ошибках, которые он мог бы совершить, если бы неправильно истолковал подсказку.
К таким ошибкам относятся:
- Эпизоды неверного толкования: Ведение длительного внутреннего диалога, основанного на неправильном прочтении инструкций без предварительного пересмотра, например, восприятие «продаж» как «маркетинга» и построение ложного ответа.
- Серия «Галлюцинации»: Использование воображаемых деталей в качестве основы для следующего шага, например, изобретение исследования и последующее его «цитирование» для убедительности.
- Ранняя консолидация: Придерживаться первого разумного плана, игнорируя лучшие альтернативы, например, называть утверждение о кулинарии, хотя на самом деле это метафора.
- Пропустить шаги проверки: Когда он не проверяет дважды свои математические расчеты, логику или хронологию, прежде чем дать окончательный ответ.
4. Короткие подсказки
Когда мы попросили ChatGPT предоставить полный список всего, что он учитывает при ответе на вопрос, он подтвердил эффективность техники, известной как «малокадровые подсказки». Эта техника предполагает предоставление примеров того, как должен выглядеть ваш идеальный ответ.
ChatGPT пояснил: «Если у вас в голове очень конкретный шаблон вывода, демонстрация быстрого примера часто помогает ChatGPT эффективнее, чем любое количество абстрактных инструкций».
Итак, если вы всегда отвечаете на электронные письма одинаково, загрузка пары примеров может существенно помочь ChatGPT формулировать ответы, которые вы действительно сможете использовать.
Суть
Понимание того, как используемые вами большие языковые модели (LLM) принимают решения на основе вашего вопроса, может быть полезным по нескольким причинам. Оно может помочь вам выявить потенциальные проблемы, если результаты окажутся не такими, как вы ожидали, и выявить ограничения, если у вас есть на то веские причины.
Создателям форм также полезно следить за ними, чтобы убедиться в их корректности. Новое исследование Недавно было высказано предположение, что новые большие языковые модели могут стать настолько продвинутыми, что последовательность их мыслей может стать нечитаемой для людей, или что ИИ сможет скрывать их, если обнаружит, что за ними следят.
Комментарии закрыты.