Искусственный интеллект в B2B-маркетинге: от экспериментов к доказательству коммерческой ценности.

С каждым годом от маркетинговых команд ожидают всё больших результатов. Руководители маркетинговых отделов сталкиваются с растущим давлением, требующим продемонстрировать окупаемость инвестиций и показать ценность, которую они приносят бизнесу.

В то же время бюджеты остаются ограниченными, циклы продаж удлиняются, и все больше людей участвуют в принятии решений о покупке.

На этом фоне многие организации обратились к искусственному интеллекту для автоматизации рутинных задач, анализа рыночных и аудиторских данных, а также для поддержки создания контента.

Однако по мере развития технологий искусственного интеллекта дискуссия переходит от экспериментальной стадии к стадии внедрения.

Согласно недавнему исследованию британского правительства, хотя 41% компаний в настоящее время используют технологии искусственного интеллекта, только 21% интегрировали ИИ в свои существующие бизнес-системы, что свидетельствует о том, что, несмотря на реальный прогресс, мы все еще находимся на ранних этапах.

Следующая задача — не чрезмерное, а поверхностное использование. Это означает переход от отдельных случаев применения к интеграции ИИ в повседневные маркетинговые процессы, обучение людей навыкам эффективного использования ИИ и сосредоточение внимания на бизнес-результатах, которых он помогает достичь.

Ключевым моментом здесь является обеспечение того, чтобы человеческий фактор оставался в основе. В конечном счете, искусственный интеллект должен расширять возможности человека, а не наоборот. Это особенно важно, когда речь идет о творчестве, рассказывании историй и принятии решений, которые лежат в основе маркетинга.

Помимо отдельных примеров использования

Переход от экспериментов с ИИ к его внедрению требует от организаций выйти за рамки привычных сценариев использования и более стратегически мыслить о том, где ИИ может принести пользу бизнесу.

Вместо того чтобы рассматривать искусственный интеллект как самостоятельную возможность для простого повышения эффективности, маркетологам следует искать способы его поддержки в рамках всей маркетинговой деятельности – от планирования кампаний и создания контента до генерации новых лидов, обеспечения продаж, измерения результатов и отчетности.

Одно из главных препятствий — склонность людей полагаться на то, что им уже известно. Именно поэтому непрерывное обучение и развитие так важны. Помощь маркетинговым командам в понимании того, где ИИ действительно приносит пользу, и предоставление им уверенности в применении его новыми способами позволит организациям выйти за рамки отдельных сценариев использования и добиться более высоких бизнес-результатов.

Внедрение для достижения бизнес-результатов

По мере все большей интеграции ИИ в маркетинг успех будет зависеть не столько от самого внедрения технологии, сколько от того, насколько эффективно команды будут применять ее для достижения основных бизнес-целей. Хотя сценарии использования продолжают развиваться, руководителям маркетинговых отделов следует сосредоточиться на трех приоритетах, чтобы максимизировать эффект.

Во-первых, ИИ должен повышать эффективность с целью сокращения циклов продаж. Его следует рассматривать как инструмент, устраняющий препятствия на пути клиента и ускоряющий поток возможностей через воронку конверсии.

Помимо простой автоматизации задач, маркетинговым командам следует сосредоточиться на следующем:

Наконец, маркетинговым командам следует использовать возможности ИИ по извлечению полезной информации из огромных массивов данных и прогнозной аналитики новых тенденций для оптимизации процессов отчетности и оценки. Автоматизированные панели мониторинга и категоризация потенциальных клиентов могут обеспечить практически мгновенную видимость результатов, позволяя руководителям принимать более быстрые и обоснованные решения и поддерживать согласованность действий команд с общими целями.

В условиях постоянного контроля за бюджетами, надежные системы оценки будут иметь решающее значение для демонстрации вклада маркетинга с использованием ИИ в достижение бизнес-результатов.

Искусственный интеллект должен расширять возможности человека, а не наоборот.

Важно помнить, что человеческая креативность по-прежнему имеет решающее значение для формирования подлинных взглядов, убедительных историй и подлинной дифференциации бренда. Организации, которые сочетают эффективность ИИ с человеческим опытом, будут лучше всего подготовлены к сохранению своего присутствия и актуальности в цифровом пространстве, где ИИ играет все более важную роль.

Это начинается с непрерывного обучения и развития, создания среды, в которой сотрудники чувствуют себя уверенно, экспериментируя, обмениваясь знаниями и внедряя новые возможности. Поскольку ИИ проникает во весь рабочий процесс, сильное лидерство и сотрудничество между отделами маркетинга, продаж и другими подразделениями компании будут столь же важны, как и сама технология, помогая командам внедрять ИИ последовательно, безопасно и стратегически.

Наибольшего успеха добьются те организации, которые строят ИИ вокруг своих сотрудников, а не ожидают, что люди адаптируются к ИИ. Когда организации сочетают в себе правильные технологии, постоянное обучение, межфункциональное сотрудничество и четкое управление, ИИ становится чем-то гораздо большим, чем просто инструментом повышения эффективности. Он становится инструментом, который позволяет сотрудникам проявлять больше креативности, рассудительности и деловой хваткости, обеспечивая при этом подотчетность выполнения задач и их соответствие более широким бизнес-целям.

Будущие устремления

Дискуссия об искусственном интеллекте вышла за рамки экспериментальной стадии и теперь сводится к поиску правильного баланса – отходу от поверхностного использования ИИ, ориентированного на выполнение задач, к стратегическому внедрению его во все аспекты маркетинга таким образом, чтобы это приносило измеримую коммерческую выгоду, не злоупотребляя им и не теряя тех человеческих качеств, которые клиенты ценят больше всего.

Согласно исследованиям правительства Великобритании, в перспективе 59% организаций, планирующих дальнейшие инвестиции в искусственный интеллект, намерены интегрировать ИИ в свои существующие инструменты и системы в течение следующих двенадцати месяцев, а 42% также планируют инвестировать в переподготовку и развитие персонала.

В конечном итоге, прогрессируют не обязательно те организации, которые инвестируют в новейшие технологии, а те, которые инвестируют в своих сотрудников. Это означает помощь командам в понимании того, где искусственный интеллект действительно приносит пользу, и обеспечение того, чтобы он дополнял, а не заменял человеческое деловое мышление, непрерывное обучение и креативность.

Мы рассмотрели лучшие платформы для email-маркетинга.