Искусственный интеллект высвобождает новую рабочую силу агентов под руководством людей.
Агенты выполняют работу, люди правят балом.
Какой термин подходит для обозначения той модели организации, возникновение которой мы наблюдаем во второй половине второго десятилетия XXI века? Конечно, в основе его работы лежат в основном искусственный интеллект и связанные с ним технологии обработки данных. Но есть и более важный элемент в этой смеси: они состоят из независимых, опытных команд людей, работающих вместе с ИИ.
Эти новые институты можно назвать «Ведущие компании«Как отметили авторы, отчет Новое в Microsoft о состоянии дел. Она «организована на основе разведданных по запросу и поддерживается гибридными командами людей и агентов». Фактически, работники-люди возьмут на себя новые роли менеджеров, отвечающих за эту рабочую силу агентов.
Хотя неудивительно, что ИИ находится в центре этой новой конвергенции, он представляет собой следующую логическую стадию после мифических «цифровых» компаний, которые так часто привлекали наше внимание и, безусловно, множество венчурных долларов за последние два десятилетия. Ожидается бум компаний, использующих ИИ, а также рост числа устоявшихся компаний, предпринимающих смелые, но взвешенные шаги по внедрению операций на основе ИИ.
Для этого требуется нечто гораздо большее, чем просто внедрение в организации новых дорогостоящих технологий и ожидание чудес в одночасье. «Если у вас есть проблема с людьми, у вас есть проблема с ИИ», — заявила Эми Уэбб, футуролог и генеральный директор Future Today Strategy Group, слова которой приводятся в отчете. «Компании, которые по-настоящему понимают, как расширить возможности своих сотрудников, добьются успеха, разрушая барьеры, способствуя сотрудничеству и обеспечивая работу всей организации для достижения общих целей».
По мере формирования так называемых ведущих компаний они, скорее всего, будут иерархически свободными, а вместо этого будут действовать как группы преданных своему делу независимых команд, привнося в проекты необходимые экспертные знания.
«Организационные структуры меняются. Рынки труда развиваются», — утверждают авторы исследования. «Появляются новые стартапы. Некоторые роли развиваются, в то время как другие, которые даже не были на радаре год назад, развертываются и заполняются», — утверждают авторы исследования Microsoft. «Вопрос не в том, изменит ли ИИ работу, а в том, насколько быстро мы хотим к этому приспособиться».
На самом деле, в этих дальновидных организациях нет ничего нового — они появились несколько десятилетий назад, когда руководители начали понимать, что иерархии сверху вниз не обеспечивают производительности и инноваций, необходимых для конкуренции в быстро меняющейся глобальной экономике. Однако прогресс идет медленно, поскольку большинство организаций по-прежнему функционируют как иерархические структуры, страдая от экономических колебаний, которые подавляют инновации, приводят к принятию неверных решений и крайне раздражающим увольнениям.
Однако некоторые компании имеют более гибкие структуры, которые допускают индивидуальные инициативы и самоуправляемые сети независимых команд, которые формируются и распадаются по мере удовлетворения потребностей. Такие цифровые компании, как Google и Zappos, развивались и процветали, используя слабо структурированные модели.
Готовы ли технологии, а именно искусственный интеллект (ИИ), внедрить эту модель в массовый деловой мир? Авторы исследования Microsoft полагают, что это действительно так, основываясь на глобальном опросе 31000 365 работников, а также на тенденциях рынка труда LinkedIn и «триллионах сигналов производительности Microsoft XNUMX». Авторы исследования прогнозируют, что в течение следующих двух-пяти лет каждая организация превратится в ведущую компанию, использующую искусственный интеллект.
Например, 82% руководителей заявили, что ожидают умеренной или активной интеграции агентов в стратегию ИИ своей компании в течение следующих 12–18 месяцев. Двадцать четыре процента руководителей утверждают, что их компании уже внедрили ИИ в масштабах всего предприятия, а 12% все еще находятся в пилотном режиме.
Итак, как такие технологии, как ИИ, раскроют потенциал организаций и улучшат командное управление? Вот как это происходит, согласно исследованию:
- Разведданные по запросу. Почти половина руководителей ведущих компаний (45%), принявших участие в опросе, заявили, что «расширение возможностей команды за счет цифровых сотрудников является главным приоритетом на ближайшие 12–18 месяцев — вторым по значимости после повышения квалификации (47%)». Кроме того, работники этих компаний значительно чаще используют ИИ для задач, связанных с маркетингом (73% против 55%), успехом клиентов (66% против 44%), внутренними коммуникациями (68% против 46%) и наукой о данных (72% против 54%), чем работники, не являющиеся новаторами.
- Разница между человеком и агентом. Исследователи прогнозируют, что «традиционная организационная схема может быть заменена «рабочей схемой» — динамичной, ориентированной на результат моделью, в которой команды формируются вокруг целей, а не функций, поддерживаемых агентами». «Это отражает модель, которую мы видим в кинопроизводстве, где команды собираются специально для проекта и распускаются после завершения задачи. С агентами, выступающими в качестве научных сотрудников, аналитиков или творческих партнеров, компании могут создавать небольшие, высокоэффективные команды по запросу, получая доступ к нужным талантам и экспертным знаниям в нужное время — без необходимости реорганизации». Действительно, 46% типичных ведущих компаний, принявших участие в опросе, утверждают, что их организации используют агентов для автоматизации целых рабочих процессов или бизнес-процессов для целых команд или функций.
- Каждый сотрудник становится «агентом-боссом». Это, пожалуй, самая убедительная трансформация из всех. Так называемый главный агент будет «тем, кто создает, делегирует полномочия и управляет агентами, чтобы усилить их влияние — работать умнее, масштабироваться быстрее и контролировать их карьеру в эпоху ИИ», — заявили соавторы исследования. «Каждый работник должен будет мыслить как генеральный директор стартапа, управляемого агентами, руководя командами агентов со специализированными навыками, такими как исследования и анализ данных».
Конечно, эти изменения не произойдут в одночасье. Скорее, это эволюция, которая обретает форму, поскольку демократическая организация фрилансеров, о которой многие мечтали на протяжении десятилетий, наконец-то формируется, чему способствуют цифровые технологии. Организационная сингулярность становится ближе, чем когда-либо.
Комментарии закрыты.