Экзистенциальный кризис опытного исследователя в эпоху генеративного ИИ

Я работаю исследователем уже пятнадцать лет. Кандидат на получение степени доктора наук, проводящий много часов в исследовательской работе. Я утонул в огромном количестве статей, объяснений, электронных писем, закладок и т. д. Когда я нашел инструмент управления цитированием Mendeley, я почувствовал себя очень расслабленным. Как будто я снова контролировал процесс. Когда я нашел менеджер закладок XBookmark, я почувствовал себя очень продуктивным (у меня до сих пор есть закладки). В то время дела у меня шли хорошо, я закончил аспирантуру и получил ученую степень.

Эпизод 1 - Лицом к лицу с реальностью

В последнее время я переживаю настоящий экзистенциальный кризис, особенно в связи с бурным развитием инструментов помощи в проведении исследований на основе искусственного интеллекта. Недавно я работал со Scinito и был потрясен его возможностями. Я пытался убедить себя, что эти инструменты — всего лишь способ помочь с обзором литературы, но те, кто защитил докторскую диссертацию, прекрасно знают, насколько сложно провести качественный обзор литературы. Это вовсе не шутка. Вам необходимо прочитать, классифицировать, понять и обобщить более 100 статей. Если бы 3 лет назад я сказал, что на подготовку серьезного обзора литературы уходило от 6 до 15 месяцев, я бы не ошибся. Да, от 3 до 6 месяцев вашей драгоценной жизни.

Сначала я пытался убедить себя, что Scinito и другие подобные инструменты не представляют особой ценности для исследователей. Но, к сожалению или к счастью, я ошибался…

Эти инструменты не только могут выполнить обзор литературы за минуту (извините, коллеги, вы не ослышались), но и могут вычитать ваши статьи перед отправкой их для публикации. Я никогда не забуду, как долго я ждал, пока мои наставники и консультанты рассмотрят мое эссе, и сколько сообщений мы отправляли друг другу, пока все не достигло приемлемого уровня. Даже после всех этих усилий вы получаете развернутые отзывы от рецензентов журнала с предложениями рассмотреть возможность публикации вашей статьи. Или ваша статья будет отклонена через 3 или 6 месяцев просто потому, что вы выбрали не тот журнал для публикации. Исследовательские инструменты на базе искусственного интеллекта могут оптимизировать все эти этапы: просмотр ваших статей и выбор наиболее подходящего для вас журнала.

Поистине потрясающе. Это действительно удивительно для исследователей нашего времени, но мне грустно видеть, сколько времени я потратил на то, что можно было сделать гораздо проще и быстрее. Самое интересное, что это не конец, а только начало.

Эта задача стоит не только перед исследователями; Он также тесно связан с разработчиками программного обеспечения. Такие инструменты, как Cursor IDE, кардинально изменили способ создания программного обеспечения. Получив докторскую степень, я начал карьеру в области инжиниринга. Итак, я много программировал, тестировал и т. д. Сегодня мне не нужно читать Stack Overflow, чтобы отладить свой код. Мне не нужно тратить время на написание тестов для моего кода. Мне больше не нужно быть экспертом в React или CSS, чтобы создать сайт. Сколько времени вы тратили на создание веб-сайтов в прошлом? Я не хочу об этом думать!

Эпизод 2 — Принятие реальности

Позвольте мне поделиться с вами другой стороной этого опыта. Это просто потрясающе. Я могу попросить интеллектуальных помощников поиска на базе искусственного интеллекта провести семантический поиск в огромной базе данных. Раньше мы не могли этого сделать. Всё дело было лишь в сопоставлении ключевых слов. Я могу получать обновления по любой теме или исследовательскому вопросу в течение нескольких часов, прочитав сгенерированный искусственным интеллектом обзор литературы за секунды. Я могу легко писать код LaTeX. Я могу переформатировать свою исследовательскую работу в соответствии с любыми рекомендациями за считанные минуты. Я рад за современных исследователей. Они могут больше времени уделять творчеству, решению задач и, конечно же, наслаждаться своей драгоценной жизнью, вместо того чтобы заниматься ненужными, отнимающими много времени задачами.

Я тоже рад за себя. Я могу писать код на любом языке программирования. Я могу создавать сайты, не ограничиваясь Wix или WordPress. Я могу написать любой нужный мне код на Python. Я могу его улучшить и написать для него серию тестов. удивительный! Это так круто. Программирование, дизайн, исследования и все, что между ними, стремительно развиваются. Как бы люди и институты ни сопротивлялись, технологии найдут свой путь.

Здесь есть проблема. Обещание создать веб-сайт с помощью одного маршрутизатора (и только одного маршрутизатора) ложно. Я говорю это на основе совсем недавнего опыта. Сейчас я работаю над новым веб-сайтом вместе с коллегой, оба из которых являются экспертами в области программного обеспечения и искусственного интеллекта. На этот раз мы даже не рассматривали Wix или WordPress. Мы начали использовать Curosr и экспериментировать с его Агентом с Клодом-3.7-соннетом. Курсор может сгенерировать структуру веб-сайта за секунду, но ему не хватает детализации.

Например, когда вы хотите выровнять два разных текста друг с другом, особенно если один из них статичный, а другой — динамичный, ИИ не сможет сделать это правильно. По сути, ИИ может сгенерировать структуру веб-сайта за секунду, но он не может выполнить детализацию (детали, которые вы, как человек, хотите применить поверх заранее созданной структуры) так же хорошо, как эксперт по дизайну пользовательского интерфейса. Это означает, что нам не нужно быть экспертами в React или CSS, но мы должны знать основы, чтобы при необходимости вмешиваться в кодовую базу. Кроме того, мы должны достаточно хорошо знать концепции, чтобы подробно их объяснить. Если вы не можете что-то сказать, ИИ не может это создать!

Меня не шокирует слабость этих моделей ИИ. В его основе лежит принцип «мудрости толпы». Это означает, что они основаны на объединении наиболее популярных данных, а не на имитации интуиции отдельного эксперта. Это заложено в его основах. В целом фильм потрясающий, но с четкостью возникают проблемы. В этом коротком подкасте я объясняю похожую концепцию с другой точки зрения:Размывание определения».

последние слова

Мне повезло стать частью сообщества ИИ. Я архитектор искусственного интеллекта, у меня есть четкий план внедрения этой технологической трансформации. Но я беспокоюсь о многих других людях, которые не смогут справиться с этими изменениями, особенно с учетом быстрого развития искусственного интеллекта и его влияния на рабочие места. Это совсем не просто. Если в вашей карьере случился переломный момент из-за ИИ, дайте мне знать. Возможно, я знаю что-то, что вам поможет, или, по крайней мере, смогу направить вас к соответствующим ресурсам для обучения в области ИИ.

Если бы я мог дать здесь один совет, то это был бы совет «глубоко изучить основы ИИ». Вы можете (и должны) оставить повторяющиеся, высокоуровневые, общие задачи ИИ и направить свой человеческий творческий потенциал и опыт на детали, чтобы ваш бизнес/продукт засиял.