Мир охвачен хаосом, связанным с искусственным интеллектом: первой жертвой становится доверие.
В этой статье обсуждается, как созданный с помощью ИИ низкокачественный контент вторгается в мир и как доверие становится его первой жертвой. Рассмотрите последствия «некачественного контента, созданного ИИ».
Самое важное, что вам нужно знать
- Низкокачественный искусственный контент превращает профессиональные ожидания из любопытства в скептицизм, подрывая доверие, необходимое для выполнения работы, и угрожая производительности.
- Презентации, составленные искусственным интеллектом без участия реального человека, представляют собой «ложь», которая присваивает себе авторитет эксперта и подрывает доверие при возникновении дополнительных вопросов.
- Использование искусственного интеллекта для создания видимости мышления, а не реального мышления, например, представление прототипов как готовых продуктов, подрывает доверие и приводит к резкому снижению откликов на рассылки и росту скептицизма инвесторов.
Мусор. Именно это слово люди выбрали для описания данного явления, и оно действительно уместно.
Посты в LinkedIn, не представляющие реальной ценности. Инвестиционные предложения, построенные на простых заказах. Презентации, которые кажутся личными, но рассылаются тысячам людей. Презентации на конференциях, которые выглядят отполированными, но разваливаются, когда задается фундаментальный вопрос.
Никто из власть имущих, похоже, не хочет говорить об этом прямо, поэтому вот что я скажу: мы делаем это сами.
Те, кто спешит расширять контент с помощью инструментов искусственного интеллекта , тратят впустую то единственное, что делает всю эту работу ценной, а именно логичное предположение: если кто-то ставит своё имя под чем-то, это значит, что кто-то это придумал.
Когда мышление не происходит, имя становится всего лишь заимствованной достоверностью, и общественность, как правило, ощущает эту разницу.
Отказ в обслуживании (DDoS) – атака на профессиональную помощь.
Подумайте, что происходит с получателями при передаче большого объема некачественной информации. Это сродни атаке типа «отказ в обслуживании». При масштабном применении ее последствия не ограничиваются лишь потерей времени; она искажает канал связи для любого, кто пытается использовать его честно.
Доверие к своей карьере — это не второстепенная ценность; это механизм, посредством которого выполняется работа. Искусственная самоуспокоенность постепенно подрывает этот механизм, незаметно изменяя ожидания, пока отношение к профессиональному контенту по умолчанию не сменится с любопытства на скептицизм. Такая небрежность в работе угрожает производительности.
Презентация, которую никто не создал.
Любой, кто хоть сколько-нибудь времени провел на каком-либо мероприятии в этом году, это заметил. Сидишь в зале, и через тридцать минут понимаешь, что докладчик на самом деле ничего из того, что показывали на экране, не испытал. Модель создавала впечатление логичности, но логичность — это не реальность.
Характерный признак всегда один и тот же: кто-то задает уточняющий вопрос, который углубляется на один уровень в общую структуру, и ответ теряется. Не потому, что лектор неумный, а потому, что не было никакой реальной мысли, которую можно было бы извлечь.
Это важно, потому что презентация — это утверждение: я кое-что знаю об этом, я над этим работал, и это стоит вашего времени. Презентация, составленная ИИ без соответствующей экспертизы, — это не просто слабая презентация; это ложь. Она заимствует авторитет с трудом завоеванной точки зрения, не обладая ею на самом деле, подрывая доверие в эпоху дезинформации.
Прототип, который не является продуктом.
На протяжении большей части истории программного обеспечения разрыв между прототипом и конечным продуктом был реальным и существенным. Создание полноценного продукта требует времени инженеров, итераций проектирования и решений по инфраструктуре — всей той неприглядной работы, которая отделяет демонстрацию от производства. Этот разрыв создал полезное трение.
Искусственный интеллект сократил этот разрыв как в захватывающих, так и в потенциально опасных аспектах. Теперь можно создать бизнес-интерфейс, содержащий осмысленные данные и удобную навигацию, за считанные часы. Команды могут проверить востребованность на рынке и оценить тенденции, прежде чем приступать к полноценной разработке. Это действительно ценно.
Неправильно представлять этот прототип так, будто на сложные вопросы уже даны ответы. Можно ли его масштабировать? Что происходит на конечных устройствах? Какова стоимость его эксплуатации? Это не детали, которые нужно решать позже. Это суть продукта.
Прототип, представленный честно, побуждает к обсуждению. Прототип, представленный как конечный продукт, прекращает обсуждение, и проценты по этому долгу выплачиваются из банка доверия, что усиливает хаос и истощение искусственного интеллекта.
Мышление против видимости мышления
Фундаментальный выбор, который мы делаем каждый день, часто не осознавая этого, звучит так: используем ли мы искусственный интеллект, чтобы лучше мыслить, или чтобы избегать мышления?
Существует тип работы, выполняемой с помощью ИИ, где человек остается истинным автором, глубоко размышляя и применяя человеческое суждение. А есть и другой тип, который создает низкокачественный контент или «хаос», например, задания или прототипы, представленные без отражения каких-либо подлинных мыслей или оригинальной точки зрения. В этом случае никаких размышлений не происходит, никакое мнение не высказывается, и к аудитории обращаются, не получая ничего ценного.
Чтобы преодолеть этот кризис доверия, мы должны честно оценить, какой из этих двух типов мы практикуем, и проявить дисциплину, чтобы перестать описывать второй тип как стратегию.
Негативные последствия уже начинают проявляться: процент откликов на холодные письма, сгенерированные ИИ, резко упал. Недавний отчет показал, что незавершенная работа, созданная ИИ, усугубляет ситуацию. Инвесторы, рассматривающие предложения, сгенерированные ИИ, теперь с меньшей вероятностью откликнутся на холодные письма, созданные ИИ.
Комментарии закрыты.