Новейшая функция приложения YouTube Music — возможность создавать плейлисты с помощью искусственного интеллекта, аналогично функции, недавно появившейся в приложении Spotify.
Я использую YouTube Music для всех своих потребностей в потоковой передаче музыки, и, будучи подписчиком Premium, я получил дополнительную опцию создания плейлистов с помощью искусственного интеллекта.
Вот что она делает, хороша ли она и лучше ли она, чем просто функционал. Подборка плейлистов от Spotify.
Как это работает?
Удачное применение искусственного интеллекта?
Прежде чем начать, следует отметить, что для использования функции «Плейлисты с использованием ИИ» необходимо быть подписчиком Premium. В противном случае она не будет отображаться.
Если это так, откройте приложение YouTube Music и выберите библиотека В меню внизу экрана нажмите кнопку. Новое И выберите вариант Плейлист ИИ Этот параметр отображается наряду со стандартными параметрами плейлиста и микса.
Здесь вы можете использовать предварительно сгенерированные подсказки, основанные на ваших вкусах, для создания плейлиста, или добавить свою собственную подсказку, и YouTube Music сделает все остальное.
Это очень просто, и когда вы будете готовы, создание собственного плейлиста займет всего несколько минут.
Как выглядят плейлисты?
Хорошо разбирается в претензиях.
Чтобы протестировать эту функцию, я попробовал варианты плейлистов от YouTube Music, а также ряд различных заданий, которые я сам отправил.
Некоторые плейлисты были очень конкретными, другие — довольно открытыми, просто чтобы посмотреть, будут ли в нём только песни, которые мне нравятся или которые я уже слушал, и насколько он будет основан на моих собственных открытиях.
Предварительно сгенерированные варианты были интересными. Некоторые оказались очень подходящими, например, «южнокорейские поп-звезды», «завораживающие японские песни», «песни с приятной и очаровательной атмосферой» и «веселая электронная музыка». Все это как раз то, что я мог бы искать сам.
Список опций обновляется каждый раз при открытии функции и может стать очень конкретным, например, «K-Pop четвертого поколения», что избавляет вас от необходимости придумывать собственное описание.
Для относительно общей категории «песни с приятной, очаровательной атмосферой» я составил плейлист из 24 композиций, поровну разделив их на известные мне и ранее неизвестные, но все от исполнителей, с которыми я был знаком.
Просматривая плейлист, мне захотелось его послушать, а это уже очень хорошее начало.
Что можно сказать об этом открытии?
Это не её сильная сторона.
Искусственный интеллект выбирает композиции из каталога YouTube Music и, предположительно, использует ваши предпочтения, которые он изучает со временем, для принятия решений.
Это может означать, что он полезен для создания плейлистов с упором на новую музыку.
К сожалению, использование функции "Новая музыка для меня" не произвело особого впечатления. Она добавила в плейлист всего три песни, и хотя они действительно были для меня новыми, их воспроизведение занимало менее 10 минут.
Я отказываюсь верить, что есть всего три песни, которые я раньше не слышал.
Я попросил приложение создать плейлист из песен исполнителей, которые мне нравятся, но о которых я раньше никогда не слышал, и на этот раз оно вообще не смогло создать плейлист.
Именно здесь становятся очевидны ограничения этой функции. Она может добавлять в свои плейлисты песни, которые вам могут быть незнакомы, но она вас на самом деле не знает, поэтому не стоит ожидать, что она станет мощным инструментом для открытия новой музыки.
Чтобы обойти это ограничение, вы можете либо задать очень общий вопрос, просто указав музыкальные жанры и добавив временные рамки, либо очень конкретно указать, что именно вы хотите услышать.
Например, я составил плейлист из 25 отличных песен в стиле «хаус 90-х», о многих из которых я не знал или не слышал очень давно.
Или же можно проявить креативность. Исходя из принципа «музыка, звучащая как The KLF, но не после 2002 года и без ничего от The Shamen», я составил солидный плейлист общей продолжительностью более двух часов.
Безусловно, с функцией создания плейлистов на основе искусственного интеллекта можно отлично провести время.
Что-нибудь ещё хорошее?
Разумные варианты
Количество создаваемых плейлистов не ограничено, и эта функция побуждает вас использовать её регулярно, поскольку список подсказок постоянно меняется.
При прослушивании плейлистов также есть удобная функция: их не нужно сохранять заранее. Они воспроизводятся автоматически после создания, а большая кнопка «Создать» сохраняет их в вашу библиотеку плейлистов.
Это предотвратит постепенное заполнение вашей библиотеки неудачными плейлистами или списками, которые вы больше никогда не захотите слушать.
Как это соотносится со Spotify?
Моё социальное обеспечение пока в порядке.
Хотя я не являюсь подписчиком Spotify, учитывая функцию создания плейлистов по запросу, в плейлистах YouTube Music, созданных с помощью искусственного интеллекта, многого не хватает.
При сохранении плейлиста не отображается подсказка, использованная при его создании, как в Spotify, и нет возможности удалить отдельную песню и указать, что она вам не нравится, не удаляя её просто из плейлиста. Неясно, повлияет ли это на будущие рекомендации.
YouTube Music создаст плейлист на основе запроса на песни, которые вы давно не слушали, но добавит случайные песни, которые находятся за пределами вашего диапазона прослушивания.
Функция «Плейлист с подсказками» в Spotify, по всей видимости, позволяет получать более подробные подсказки для создания персонализированного плейлиста.
Похоже, подписчикам Spotify не стоит спешить переходить на YouTube Music только ради функции создания плейлистов с помощью ИИ. Однако, если пользователям YouTube Music нравятся плейлисты, созданные с помощью ИИ, и они хотят воспользоваться функцией Plus, то попробовать Spotify может быть хорошей идеей.
Для моих нужд плейлист, созданный с помощью ИИ, вполне достаточен, и это его главное преимущество. Для подписки YouTube Premium Это значит, что я не буду с завистью смотреть на Spotify.
Однако я надеюсь, что это не окончательная версия функции, и что в дальнейшем будут внесены дополнительные улучшения. На данный момент это хорошая отправная точка.
Комментарии закрыты.