10 лучших курсов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением

В этой статье мы покажем вам 10 лучших учебных курсов в следующих областях:

Искусственный интеллект (ИИ) – Искусственный интеллект (искусственный интеллект). Специализированные курсы по технологиям искусственного интеллекта и их многоцелевому использованию.
Русский: (ML) – Машинное обучение (Машинное обучение). Учебные программы, охватывающие основы машинного обучения и его передовые приложения.

Эти курсы познакомят вас с основами искусственного интеллекта и машинного обучения, давая вам всестороннее понимание этих важных технологических областей.

Мы рассмотрим учебные курсы из Аккредитованные официальные образовательные учреждения.

В Руководства.aiМы стремимся предоставить лучшие в мире образовательные уроки по использованию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).

Однако, возможно, вы ищете пошаговый курс обучения.
Именно поэтому мы создали этот список.

Давайте посмотрим на это.

существующий: 10 лучших курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению

1. Стэнфордский курс машинного обучения – Эндрю Нг

Преимущества

Высококачественный контент от Стэнфордского университета.
Представлено пионером искусственного интеллекта Эндрю Нг.
Отличное сочетание теории и практических занятий в области машинного обучения.

Дефекты

Немного старомодно с точки зрения современных технологий.
Основное внимание уделяется математике; Это может напугать новичков в машинном обучении.

Ценообразование

Бесплатное ознакомление, сертификат за плату.

Функции

Видео лекции
Короткие тесты
Задания оцениваются коллегами

Онлайн доступ: Курс машинного обучения Стэнфорда

2. Курсы Fast.ai

Преимущества

Основное внимание уделяется практическим приложениям в области искусственного интеллекта.
Сильная поддержка общества.
Передовые методы машинного обучения.

Дефекты

Меньше внимания базовым теориям.
Требуется опыт программирования.

Ценообразование

Бесплатно.

Функции

Интерактивные блокноты.
Видеолекции.
Форумы сообщества.

Онлайн доступ: Курсы Fast.ai

3. Введение в искусственный интеллект с использованием Python – курс Гарвардского университета CS50

Преимущества

Всестороннее освещение концепций ИИ.
Хороший баланс между теоретическими и практическими аспектами искусственного интеллекта.
Качественные учебные материалы в области искусственного интеллекта.

Дефекты

Для новичков в области искусственного интеллекта и Python это может оказаться сложным.
кропотливый.

Ценообразование

Бесплатный обзор, сертификат за плату.

Функции

Проблемные наборы
Окончательный проект
Конспект лекций

Онлайн доступ: Курс по искусственному интеллекту и Python от Гарвардского университета

4. Введение в глубокое обучение – Массачусетский технологический институт (MIT)

Преимущества

Основное внимание уделяется нейронным сетям.
Углубленные лекции по глубокому обучению.
Преподавателями курса являются преподаватели Массачусетского технологического института.

Дефекты

Требуется прочная основа в области математики и информатики.
Сложность быстро возрастает.

Ценообразование

Доступно для бесплатного аудита.

Функции

Практические проекты по применению концепций глубокого обучения.
Подробные видеолекции.
Тесты для оценки понимания.

Онлайн доступ: Введение в глубокое обучение от Массачусетского технологического института

5. Ускоренный курс машинного обучения – Google

Преимущества

Подходит для новичков в машинном обучении.
Ориентирован на бизнес.
Включает учебные пособия по TensorFlow.

Дефекты

Может оказаться недостаточно глубоким для более опытных пользователей машинного обучения.
Уделите больше внимания инструментам Google.

Ценообразование

Бесплатно.

Функции

Интерактивные упражнения
Видеолекции
Тесты с множественным выбором

Онлайн доступ: Ускоренный курс Google по машинному обучению

6. Программа получения наностепени инженера по машинному обучению – Udacity

Преимущества

Основное внимание уделяется функциям.
Реалистичные проекты.
Поддержка со стороны специализированного наставника.

Дефекты

Высокая стоимость.
Требует временных затрат.

Ценообразование

Платная программа.

Функции

Обзор проекта отраслевыми экспертами
Профессиональные услуги
Техническая поддержка от гида

Онлайн доступ: Программа получения наностепени инженера по машинному обучению

7. Специализация «Глубокое обучение» – Эндрю Нг, Coursera

Преимущества

Освещение сложных тем в области глубокого обучения.
Погрузитесь в мир нейронных сетей и их приложений.
Практические советы по организации и управлению проектами машинного обучения.

Дефекты

Требуются предварительные знания концепций машинного обучения (ML).
Расходы на получение аккредитованного сертификата.

Ценообразование

Доступ к обзору бесплатный, но получение сертификата является платным.

Функции

Специализированные тесты для оценки понимания.
Дипломные проекты по применению знаний.
Структурированные пути обучения для достижения конкретных целей в глубоком обучении.

Онлайн доступ: Специализация по глубокому обучению – через Coursera

8. Путь машинного обучения с использованием Python – DataCamp

Преимущества

Сосредоточьтесь на обработке данных.
Проектное обучение.
Интерактивные упражнения по кодированию.

Дефекты

Меньше теоретической базы.
Для полного доступа требуется подписка.

Ценообразование

Платная подписка.

Функции

Навыки и карьерные пути
Практические проекты
Мгновенная обратная связь

Онлайн доступ: Путь обучения машинному обучению и Python

9. Профессиональный сертификат по машинному обучению – edX IBM

Преимущества

Профессиональная отраслевая перспектива.
Охватывает рабочие процессы в области науки о данных, машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).
Сертификация IBM.

Дефекты

Расходы на получение сертификата.
Недостаток практических проектов по сравнению с другими программами.

Ценообразование

Доступ для ознакомления бесплатный, но за получение сертификата взимается плата.

Функции

Самообразование
Профессиональный сертификат
Окончательные оценки

Онлайн доступ: Профессиональный сертификат по глубокому обучению – edX IBM

10. Практический курс Python и R в науке о данных – Udemy

Преимущества

Обширный охват различных тем в области науки о данных.
Интенсивное практическое применение написания кода с использованием Python и R.
Пожизненный доступ к курсу после покупки.

Дефекты

Качество различается в зависимости от предмета.
Официального аккредитованного сертификата по окончании курса не выдается.

Ценообразование

Единовременный платеж.

Функции

Загружаемые ресурсы.
Видео по запросу.
Раздел вопросов и ответов.

Онлайн доступ: Курс машинного обучения Udemy

Заключение

Вы достигли конца списка.

В этой статье мы рассмотрели 10 самых популярных и эффективных обучающих курсов в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ и МО).
Мы надеемся, что помогли вам узнать больше об этих курсах…
И выберите наиболее привлекательный для вас курс.

Желаем вам приятного обучения!

Узнайте, как стать более продуктивным, используя Наши руководства по использованию искусственного интеллекта.

Спасибо за прочтение этой статьи.