Apple Intelligence предлагает ряд интересных функций, но если вы попробуете большинство из них в течение более чем нескольких минут, вы поймете, что они не оправдывают ваших ожиданий по сравнению с лучшими инструментами искусственного интеллекта (ИИ).
Например, Image Playground хорош, но не особенно полезен. Writing Tools работает достаточно хорошо, но он не настолько революционен, как утверждает Apple. Чем меньше сказано о Siri, тем лучше.
Идея отставания Apple Intelligence отчетливо прослеживается в том, как она работает в приложении «Заметки» от Apple. Здесь Apple Intelligence может преобразовать ваши аудиозаписи в текст. Звучит здорово — это может быть полезно для конспектирования лекций или запоминания того, что говорилось на важной деловой встрече. Как журналист, я люблю использовать его для расшифровки интервью.
Проблема в том, что Apple Intelligence не распознает говорящих, поэтому требуется много дополнительной работы, чтобы выяснить, кто что сказал, особенно в длинных записях. Даже 30-минутная аудиозапись может потребовать от меня потратить более часа на редактирование моих заметок, чтобы определить, какая фраза была произнесена каким человеком. Это скучно и утомительно.
Назад для большего
Теперь другой инструмент искусственного интеллекта предложил отличное решение. Это приложение называется МакВисперОн основан на технологии транскрипции Whisper от OpenAI и предлагается в виде простого в использовании приложения для Mac. MacWhisper — ценное дополнение к программному обеспечению для транскрипции аудио, особенно с учетом растущего спроса на такую технологию в арабском мире.
Но самое главное, в последней версии MacWhisper добавлена функция распознавания говорящего. Если вы используете модель искусственного интеллекта, включающую распознавание говорящего, имена разных говорящих теперь будут выделены разными цветами, а их слова будут разделены на цветные блоки для более легкой идентификации. MacWhisper делает все это автоматически, без вашего вмешательства.
Именно этого я и ждал от Apple Intelligence. Поскольку Apple Intelligence встроен в macOS бесплатно, я предпочитаю использовать его, а не платные альтернативы. Но поскольку Apple отстает в разработке своей платформы искусственного интеллекта, MacWhisper удовлетворяет важную потребность в моем рабочем процессе.
Это не первый раз, когда я пробую MacWhisper. Я попробовал его в прошлом году, когда впервые столкнулся с ним, но перестал им пользоваться, когда понял, что он не может различать разных ораторов в моих записях. Теперь функция распознавания говорящего, которую разработчик MacWhisper называет самой востребованной функцией, заставляет меня снова ею пользоваться.
Лучше, чем альтернативы
До последнего обновления MacWhisper, не будучи впечатленным качеством Apple Intelligence, я использовал приложение Выдра. Это приложение обеспечивает превосходное качество преобразования речи в текст и поддерживает распознавание говорящего на протяжении многих лет. Но для этого требуется подписка, а ежемесячные лимиты использования для меня немного строги. Это значит, что я уже некоторое время ищу альтернативу.
Функция распознавания говорящего в MacWhisper требует платы, но это единоразовая плата, что мне больше нравится (и теперь вы можете получить скидку 15% при обновлении, используя код FINALLY). Благодаря использованию технологии OpenAI качество превосходное. Для меня лучше заплатить единоразово и использовать функцию по своему усмотрению, чем платить постоянную подписку и достичь лимита приложения.
Проще говоря, MacWhisper показывает Apple, как это сделать. Я ожидаю, что возможности Apple по преобразованию речи в текст со временем улучшатся, но, учитывая недостатки платформы Apple в других областях, преобразование речи в текст может не стать главным приоритетом для компании.
Это значит, что MacWhisper на данный момент является моим любимым приложением для преобразования речи в текст. Если вы записываете и конвертируете в текст встречи, лекции, голосовые сообщения или другие аудиозаписи, стоит попробовать.
Комментарии закрыты.