Успех искусственного интеллекта: ключевое значение имеют человеческие различия, а не только технологии.
Успех искусственного интеллекта начинается с квалифицированных команд специалистов и правильной стратегии, а не только с технологий. Узнайте, как заложить прочный фундамент для ваших проектов.
Самое важное, что вам нужно знать
- Сотрудники должны научиться «управлять» ИИ как коллеги, предоставляя контекст, устанавливая ожидания и анализируя результаты, а не просто используя его как инструмент, чтобы максимизировать его ценность.
- Организациям следует инвестировать в постоянное развитие навыков своих нынешних сотрудников, чтобы научить их «работать» с искусственным интеллектом и применять критическое мышление, вместо того чтобы полагаться на привлечение сторонних специалистов или разовое обучение.
- Внедрение искусственного интеллекта требует перепроектирования организационных структур с целью перехода от ориентации на функции к организации работы вокруг результатов, что позволит цифровым сотрудникам координировать задачи и откроет двери для новых операционных моделей.
Британские организации активно инвестируют в инструменты искусственного интеллекта . Согласно последним данным Управления национальной статистики (ONS), по состоянию на июнь 2026 года 29% британских компаний использовали как минимум один тип технологий ИИ.
Но, несмотря на растущее внедрение, многие организации по-прежнему сосредотачиваются на неправильном вопросе.
Большинство дискуссий об ИИ начинаются с вопроса о технологиях: какие модели нам следует использовать? Какую платформу нам следует приобрести? Как быстро нам следует ее развернуть?
Хотя эти решения важны, они не определяют успех. Самым большим препятствием на пути к трансформации с помощью ИИ являются не технологии, а люди.
Кори Эрканбрак
Технический директор компании Vasion.
Организации и раньше успешно преодолевали масштабные технологические сдвиги, от миграции в облако и гибкой разработки до безопасности на основе принципа «нулевого доверия» . Но искусственный интеллект отличается; он не просто предоставляет новые инструменты, а меняет сам способ выполнения работы.
Успешными становятся те компании, которые предоставляют инструментам ИИ необходимый контекст для их полезного использования и обеспечивают их персоналом, знающим, как применять этот контекст.
Первая трансформация: изменение образа мышления.
Одна из наиболее заметных тенденций в внедрении ИИ — это разрыв между индивидуальным использованием и готовностью организаций. Согласно недавним исследованиям, почти каждый пятый британский работник ежедневно использует генеративный ИИ, в то время как только каждая десятая британская организация успешно масштабировала или интегрировала ИИ в свою основную деятельность.
Сотрудники с энтузиазмом воспринимают искусственный интеллект, в то время как организации все еще пытаются понять, как превратить этот энтузиазм в долгосрочную коммерческую выгоду.
Наибольшего успеха добиваются те, кто относится к ИИ не как к бизнес-программному обеспечению, а как к ещё одному коллеге. Они умеют создавать контекст, устанавливать ожидания, анализировать результаты, оспаривать предположения и уточнять выводы. Короче говоря, они управляют ИИ, а не просто используют его.
Это различие важно. Искусственный интеллект ведет себя не как традиционное программное обеспечение, а скорее как коллега. Наибольшую пользу от него получают те, кто умеет им управлять, руководить им и оценивать результаты его работы.
Для многих сотрудников этот способ работы все еще находится в стадии формирования. Искусственный интеллект часто используется как более быстрый способ получения информации, а не как инструмент для совместной работы, способный формировать и выполнять задачи. Все чаще каждому сотруднику потребуется стать менеджером по ИИ . Способность направлять, управлять и оспаривать действия ИИ станет ключевым навыком на рабочем месте, независимо от должности или отдела.
Второе изменение: превращение развития навыков в главный приоритет бизнеса.
Организации не смогут достичь готовности к внедрению ИИ только за счет найма персонала. Количество доступных экспертов ограничено, и привлечение внешних специалистов не может заменить накопленные внутри компании знания.
Наиболее быстро адаптируются те компании, которые инвестируют в своих существующих сотрудников. Они помогают сотрудникам обрести уверенность в себе , развить навыки принятия решений и приобрести практические навыки, необходимые для ежедневной работы рядом с искусственным интеллектом.
Предоставление сотрудникам инструментов искусственного интеллекта — это только начало. Организациям также необходимы структурированное обучение, четкое управление и возможности для практического опыта. Настоящая возможность заключается не в обучении людей использованию ИИ, а в том, чтобы помочь им понять, как с ним работать, применяя критическое мышление и человеческий опыт для достижения результатов, гораздо более впечатляющих, чем каждый из этих методов по отдельности.
По мере дальнейшего развития возможностей искусственного интеллекта, организации, которые рассматривают обучение как непрерывный процесс, а не как разовую программу повышения квалификации, будут лучше подготовлены к адаптации.
Третья трансформация: перестройка организационной структуры учреждения.
Последние изменения касаются организационной структуры.
На протяжении десятилетий компании были организованы вокруг функций, отделов и четко определенных задач. Эти модели были разработаны для обеспечения подотчетности и специализации, но они также могут приводить к конфликтам.
По мере того, как искусственный интеллект начинает работать в разных командах и системах, некоторые из этих традиционных границ начинают размываться. Процессы, которые ранее зависели от передачи задач между отделами, все чаще могут координироваться с помощью подключенных цифровых сотрудников. Действия, которые раньше требовали участия нескольких человек, приложений и цепочек согласования, все чаще могут координироваться с помощью подключенных цифровых сотрудников.
Хотя организационные структуры по-прежнему будут важны, руководителям необходимо будет переосмыслить способы организации работы и создания ценности.
Компании будут все чаще ориентироваться на достижение результатов, а не на выполнение рабочих задач. И по мере того, как ИИ+ будет брать на себя задачи координации, мы можем стать свидетелями появления совершенно новых операционных моделей, включая компании, способные создавать огромную ценность с гораздо меньшим количеством сотрудников, чем это было возможно ранее.
Искусственный интеллект зависит от контекста.
Многие организации уделяют особое внимание новейшим возможностям ИИ, но ИИ может функционировать только в доступном ему контексте. Чем более релевантный контекст доступен ИИ, тем ценнее становятся его результаты.
По этой причине цифровая трансформация остается крайне важной в эпоху искусственного интеллекта. Не потому, что каждой организации нужно в одночасье переосмыслить методы работы своих сотрудников, а потому, что информация должна свободнее циркулировать между всеми отделами.
Трансформация часто рассматривается как масштабная, всесторонняя перестройка. Однако наиболее значимые улучшения достигаются за счет оптимизации существующих рабочих процессов.
В течение многих лет организации рассматривали печатную продукцию как препятствие для цифровой трансформации. Но когда печатные материалы интегрируются с современными рабочими процессами, облачными платформами и бизнес-системами, они могут стать катализатором трансформации. Они могут помочь инициировать процессы, направлять информацию и связывать системы таким образом, чтобы поддерживать как сотрудников, так и искусственный интеллект.
Иногда трансформация начинается с масштабной инициативы. Иногда она начинается с повышения эффективности привычных процессов. В обоих случаях цель одна и та же: упростить доступ к информации и ее использование как для людей, так и для искусственного интеллекта.
Трансформация искусственного интеллекта — это трансформация человека.
Поскольку организации стремятся внедрить искусственный интеллект, легко предположить, что успех будет определяться самой технологией.
Но решающим фактором станет то, насколько эффективно организации подготовят своих сотрудников и смогут ли они использовать уже имеющиеся в компании знания.
Искусственный интеллект может функционировать только в доступном ему контексте, и большая часть этого контекста по-прежнему существует в документах, рабочих процессах и повседневной деятельности.
Наибольшую выгоду от использования искусственного интеллекта получат не обязательно те организации, которые обладают самыми передовыми моделями. Скорее, это будут те, которые облегчат доступ к информации, позволят сотрудникам работать различными способами и создадут среду, в которой люди и ИИ смогут вносить свой вклад вместе.
Комментарии закрыты.